概要

Claw Compactorは、AIエージェントや対話システムで発生するトークン使用量を削減するためのツールセットです。プロジェクトはPythonで実装され、READMEでは「The 98% Crusher」「5 layered compression techniques」といった表現で、複数の圧縮レイヤを重ねることでトークンコストを劇的に下げることを目指しています。小さなコードベースと資料（SKILL.mdなど）を備え、開発者が既存のプロンプト管理やコンテキスト保存フローに組み込みやすいユーティリティを提供します。

リポジトリの統計情報

スター数: 36
フォーク数: 1
ウォッチャー数: 36
コミット数: 2
ファイル数: 9
メインの言語: Python

主な特徴

5段階の圧縮レイヤでトークン消費を削減（READMEより）
Python 3.9+ 環境で利用可能、軽量なユーティリティ群
プロンプトや会話履歴の圧縮／復元を想定した設計
ドキュメント（README、SKILL.md）とアセット（バナー等）を同梱

技術的なポイント

READMEの説明を踏まえると、Claw Compactorは「多層的な圧縮戦略」を採用することでコスト削減を実現する設計思想が中核にあります。具体的な実装はリポジトリ内で確認する必要がありますが、一般的に想定される手法は以下の通りです：冗長な文言や説明の除去（要約／テンプレート化）、重複トークンの検出と差分保存、構造化データのシリアライズ（JSON→短縮表現）、軽量なバイナリ／Base64的エンコード、さらにトークン化特性（Byte-Pair Encoding等）を意識した再表現です。これらを順次、あるいは組み合わせて適用することで入力長を短く保ちつつ、必要な情報を復元可能にする点がポイントです。また、Python実装であるため既存のトークナイザやパイプライン（transformers, tiktokenなど）との連携、あるいはLLM呼び出し前後でのフックが容易で、エージェントの前処理／後処理として組み込める点も実用的です。さらに「5 layered」という表現からは可逆性と非可逆（損失）圧縮のバランスを取り、コスト削減と応答品質をトレードオフで調整できる設計が想像されます。テストバッジやリリースバッジがREADMEにあるため、ある程度の自動化やバージョン管理も意図されているようです。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: file
LICENSE: file
README.md: file
SKILL.md: file
assets: dir

…他 4 ファイル

まとめ

トークン最適化を目指す実用的な小型ライブラリ群。

リポジトリ情報：

名前: claw-compactor
説明: 🦞 Claw Compactor — The 98% Crusher. Cut your AI agent token spend in half with 5 layered compression techniques.
スター数: 36
言語: Python
URL: https://github.com/aeromomo/claw-compactor
オーナー: aeromomo
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/7247541?v=4

READMEの抜粋：

🦞 Claw Compactor

Claw Compactor Banner

[](http…

Claw Compactor（クロー・コンパクター）