概要

claw0 は、OpenClaw の設計思想に触発された「最小限から学ぶ」式の教育リポジトリです。10段階のセクションそれぞれが実行可能な Python ファイルとして用意され、段階的に AI エージェントゲートウェイを構築していきます。初心者が基礎的な仕組み（リクエスト処理、モデル呼び出し、簡易メモリやツール統合など）を理解しつつ、実際に動かして学べる点が特徴です。

リポジトリの統計情報

スター数: 26
フォーク数: 1
ウォッチャー数: 26
コミット数: 2
ファイル数: 9
メインの言語: Python

主な特徴

学習重視の段階的構成：10 のセクションで概念を少しずつ積み上げる
すぐに実行できるサンプル：各セクションが単独で動く Python ファイル
軽量で拡張しやすい設計：最小限の実装をベースにカスタム拡張が可能
多言語ドキュメント：英語・日本語・中文の README を提供

技術的なポイント

claw0 は「実行しながら理解する」ことを重視した教材的リポジトリです。各セクションは独立した Python スクリプトになっており、初心者は順番に実行するだけでゲートウェイの主要な要素（入力受け取り → 処理 → モデル呼び出し → 応答返却）を体験できます。設計面では単機能化（single responsibility）を意識しており、各段階で導入される機能は最小限に抑えられているため、コードの追跡や理解が容易です。また .env.example を通した環境変数管理や、README による多言語の利用説明により、ローカルでのセットアップがシンプルに行えます。実装は Python ベースで依存が少なく、学習用の実験プラットフォームとして、モデルアダプタ、ツール接続、簡易メモリ、ルーティングなどの拡張ポイントを自分で追加・検証しやすい構造です。OpenClaw の思想を軽量に取り入れつつ、教育的に分割されたステップでエンドツーエンドなエージェント設計を学べるのが最大の利点です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.env.example: file
.gitignore: file
README.ja.md: file
README.md: file
README.zh.md: file

…他 4 ファイル

（備考）各セクションは個別の Python スクリプトとして配置されており、README に実行手順と目的が記載されています。環境変数のサンプルは .env.example を参照してください。

まとめ

実践的にエージェント基礎を学べる軽量なチュートリアル実装。

リポジトリ情報：

名前: claw0
説明: 0 - 1 learn OpenClaw: sections to build an claw-AI agent from scratch
スター数: 26
言語: Python
URL: https://github.com/shareAI-lab/claw0
オーナー: shareAI-lab
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/189210346?v=4

READMEの抜粋： English | 中文 | 日本語

claw0

From Zero to One: Build an OpenClaw-like AI Gateway

10 progressive sections, each introducing one core mechanism. Every section is a runnable Python file you can execute immediately.

What is this?

This is a teaching repository that walks you through building a minimal AI agent gateway from scratch, inspired by the OpenClaw architecture. Each section adds exactly one core mechanism in a step-by-step fashion so learners can run and inspect the code as they go.

claw0 — OpenClaw風 AI ゲートウェイ入門