ComfyUI_RH_Qwen-Image：高品質画像生成のためのQwen-Imageプラグイン

概要

ComfyUI_RH_Qwen-Imageは、Alibabaが開発したQwen-ImageモデルをComfyUI環境に統合したカスタムノードプラグインです。Qwen-Imageは特にテキストの描画品質に優れた画像生成モデルであり、本リポジトリではこのモデルを24GBのVRAMと64GB以上のRAMを持つ高性能GPU環境でフルに活用できるように実装されています。Pythonで書かれており、ComfyUIのワークフローに簡単に組み込める点が特徴です。一方で、MMGP（Multi-Memory GPU）最適化においてVRAMの解放が適切に行われない問題が現状あり、今後の改善が期待されています。

リポジトリの統計情報

スター数: 26
フォーク数: 3
ウォッチャー数: 26
コミット数: 2
ファイル数: 11
メインの言語: Python

主な特徴

AlibabaのQwen-ImageモデルをComfyUIに統合したカスタムノードを提供
高品質な画像生成および優れたテキストレンダリング機能を実現
24GB VRAMと64GB以上のRAMを必要とするハイエンドGPU向け設計
MMGP最適化の課題を認識しつつ、現状の可能な範囲で動作可能

技術的なポイント

ComfyUI_RH_Qwen-Imageは、画像生成に特化したユーザーフレンドリーなUI基盤であるComfyUIの拡張として、Alibabaの先進的なQwen-Imageモデルを組み込むことにより、精細な画像生成とテキスト表現の品質向上を目指したプラグインです。Qwen-Imageモデルは、画像内のテキスト表現が特に難しい課題であることを踏まえ、文字の輪郭やフォントの忠実な再現を実現しており、従来の生成モデルでは難しかった読みやすく自然なテキスト入り画像の生成が可能です。

本リポジトリの実装はPythonベースで、ComfyUIのノードシステムに新たなカスタムノードを追加する形で動作します。これにより、既存のComfyUIユーザーは、複雑な設定を意識することなくQwen-Imageモデルの恩恵を受けられるのが大きな利点です。ただし、Qwen-Imageのフルモデルは非常に大規模であり、GPUメモリとして24GB、システムメモリとして64GB以上の搭載が必須となっています。特にVRAMの不足は動作不可やパフォーマンス低下につながるため、動作環境のハードウェア要件が非常に高い点は注意が必要です。

また、MMGP（Multi-Memory GPU）というGPUメモリのマルチ管理技術を用いているものの、現状ではVRAMの適切な解放がうまく行われず、長時間の使用や繰り返しの処理でメモリリークに近い状況を引き起こす可能性があることがREADMEに明記されています。この問題は本プラグインの性能最適化や安定稼働の課題として開発者も認識しており、今後のアップデートでの改善が期待されています。

プロジェクトのコードベースは比較的シンプルで、モデルのロード処理やUIノードの定義などが中心となっています。これにより、ComfyUIの拡張性を活かしつつ、Qwen-Imageの強力な生成能力を活用できる設計となっています。コミュニティベースでの拡張やチューニングも視野に入った構成で、今後の発展も期待されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: Git管理から除外するファイル設定
README.md: プロジェクト概要と利用方法の日本語説明
README_CN.md: 中国語での説明
init.py: Pythonパッケージとしての初期化処理
model_loader.py: Qwen-Imageモデルのロードと初期化処理を担当
その他8ファイル: ComfyUI用のノード定義や補助スクリプトなど

まとめ

高品質なテキスト表現を実現するQwen-ImageをComfyUIに統合した先進的なプラグイン。

リポジトリ情報：

名前: ComfyUI_RH_Qwen-Image
説明: This is a Qwen-Image ComfyUI plugin implementation that can run the full version with 24GB VRAM
スター数: 26
言語: Python
URL: https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_Qwen-Image
オーナー: HM-RunningHub
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/191476741?v=4