COP5615-P1プロジェクトの解説：Gleamで実装する動的ワークユニット管理

概要

「COP5615-P1」は、Gleam言語を使って動的なワークユニットサイズの調整を行い、複数のアクターを活用した並列処理の効率化を目指したプロジェクトです。プロジェクトでは、例えば4コアCPU環境において約900アクター、24～32プロセッサ環境において約6000アクターという試行錯誤の結果を踏まえ、処理単位のサイズを動的に変化させることで最適なパフォーマンスを実現しています。シンプルながらも効果的な設計で、Gleamの特徴を活かしたコード構成が特徴です。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 4
ファイル数: 4
メインの言語: Gleam

主な特徴

Gleam言語を使用した並列アクターモデルの実装
動的に変化するワークユニットサイズの管理
CPUコア数に応じた最適なアクター数の試行錯誤によるパフォーマンス調整
シンプルなファイル構成でコードの理解と拡張が容易

技術的なポイント

このプロジェクトの中心的な技術的特徴は、Gleam言語によるアクターモデルの活用と、処理負荷を分割する「ワークユニット」のサイズを動的に調整する仕組みにあります。アクターとは、独立して動作する処理単位であり、並列処理の単位として機能します。リポジトリのREADMEから読み取れるように、ワークユニットのサイズは処理対象の総数Nとアクター数に基づき決定され、例えばN=10000で1000アクターならば、ワークユニットは10単位となります。

この動的調整は、CPUのコア数や利用可能なプロセッサ数に応じて最適なアクター数を選択するためのもので、4コア環境では約900アクター、24～32プロセッサ環境では6000アクター前後が最も良い結果をもたらすことが試行錯誤で判明しています。この手法により、処理の効率や応答性を最大化し、リソースの過不足を避けることが可能です。

実装ではGleamの強みである安全性や明確な型システムが活かされており、コードは比較的シンプルな構成になっています。ファイルは主に「main.gleam」に処理ロジックが集約され、変数管理などのサポート的なコードは「vars」ディレクトリに分けられています。また、VSCode用の設定も含まれており、開発環境の整備にも配慮されています。

試験的に「lukas 1000000 4」というコマンドを実行した際に期待した結果が得られなかったという記録もあり、パフォーマンスチューニングやデバッグが進められていることがうかがえます。こうした実験的な検証を通じて最適なパラメータ調整を目指している点も、このプロジェクトのリアルな開発プロセスを示しています。

総じて、本プロジェクトはGleam言語でのアクター並列処理を学びつつ、動的な負荷分散の実装を試みた学習的な側面が強いと言えます。軽量でありながら並列性を追求する設計は、今後のGleamを用いた並列処理開発における参考例としても価値があります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.vscode: VSCodeの設定ディレクトリ
README.MD: プロジェクトの概要説明ファイル
main.gleam: メインのGleamソースコード
vars: 変数管理など補助コードを格納するディレクトリ

まとめ

Gleamで学ぶ動的ワークユニット管理と並列アクター処理の基礎を示す好例。

リポジトリ情報：

名前: COP5615-P1
説明: 説明なし
スター数: 1
言語: Gleam
URL: https://github.com/Mario5346/COP5615-P1
オーナー: Mario5346
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/19937905?v=4