GitHub Copilot Orchestra — マルチエージェント開発オーケストレーション

AI/ML
GitHub Copilot Orchestra — マルチエージェント開発オーケストレーション

GitHub Copilot Orchestra — マルチエージェント開発オーケストレーション

GitHub Copilot Orchestra は、機能追加や変更を行う際に、計画・実装・テスト・レビューを担当する専門化された AI サブエージェント群を編成して、構造化されたテスト駆動の開発サイクルを実行するためのパターン／小規模フレームワークです。複数エージェントの役割分担とドキュメント化されたプロンプトにより、開発フローの再現性・追跡性・自動化を高めます。

https://github.com/ShepAlderson/copilot-orchestra

概要

GitHub Copilot Orchestra は、AI を用いたソフトウェア開発を「オーケストレーション（指揮）」するためのパターンと実装例を示すリポジトリです。目的は、単発のプロンプト応答に頼るのではなく、計画（Plan）、実装（Implement）、コードレビュー（Review）といった役割を担う複数のサブエージェントを明確に分離し、テスト駆動で変更を進めるワークフローを定義することです。各サブエージェントは専用の指示（.agent.md ファイル）で振る舞いが記述されており、Conductor（指揮者）が全体の状態とアーティファクトを管理してサブエージェントを呼び出します。これにより、作業の追跡性、再現性、そして人間との協調が向上します。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 39
  • フォーク数: 3
  • ウォッチャー数: 39
  • コミット数: 28
  • ファイル数: 7
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • マルチエージェント（Conductor + 専門サブエージェント）による役割分担型ワークフロー
  • テスト駆動（TDD）を前提とした変更サイクルの標準化
  • 各エージェントの振る舞いを文書化した .agent.md プロンプト定義
  • 人間のレビューや介入を組み込める設計で実運用に適した柔軟性

技術的なポイント

本プロジェクトは、AI（特に GitHub Copilot や類似の言語モデル）を複数の「専門エージェント」として分割して運用する点が最大の技術的特徴です。具体的には、Conductor がワークフロー全体を管理し、計画立案、実装、コードレビューといったタスクごとに独立したサブエージェント（例：implement-subagent、code-review-subagent）を呼び出します。各サブエージェントの挙動は *.agent.md の形式で定義されており、ここにプロンプト、期待される出力フォーマット、評価基準（テストのパス条件など）が明文化されています。これにより「プロンプト設計（prompt engineering）」がプロジェクト資産として管理され、再利用性とメンテナンス性が向上します。

また、テスト駆動のサイクルを前提にしているため、仕様からテストケース生成→実装→自動テスト→レビューというループを自動的に回せる設計になっています。エージェント間でやり取りされるアーティファクト（仕様書、テスト、差分パッチ、レビューコメント）は明示的に管理され、Conductor がそれらのバージョンを追跡することで作業の可視化と再現が可能です。さらに、コードレビュー役のサブエージェントは静的解析やベストプラクティスに基づいた指摘、改善案を出すよう設計されており、人間のレビュワーの負担を軽減します。

実装面では特定のランタイムや言語実装に依存しない「パターン」として示されているため、既存の CI/CD、リポジトリ管理ツール、Issue/PR フローと統合しやすい構造です。ライセンスや README によると、教育／実験的な導入例としてすぐに試せる小規模リポジトリであり、プロンプトの最適化やエージェント間の通信仕様をカスタマイズすることで、さまざまな開発チームに適用できます。最後に、人間のオペレーターを介した決定ポイント（承認・却下）を残すことで、完全自動化のリスクを管理する実践的配慮も見られます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • Conductor.agent.md: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • code-review-subagent.agent.md: file
  • implement-subagent.agent.md: file

…他 2 ファイル

まとめ

エージェント分割とプロンプト資産化で、AI支援開発の再現性と実用性を高める有用なパターン集。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

GitHub Copilot Orchestra

A multi-agent orchestration system for structured, test-driven software development with AI assistance

What is GitHub Copilot Orchestra?

The “GitHub Copilot Orchestra” pattern transformed how I build with AI agents. Instead of juggling context and constantly switching modes, the Orchestra pattern provides a structured workflow that coordinates specialized AI subagents through a complete AI development cycle for adding a feature or making a change: planning …