概要

NEXAは、AIを活用してユーザーの自然言語クエリから最適な交通手段や旅程を提案し、マルチモーダル（例：飛行機・電車・バス・車などの組合せ）な移動を最適化する旅行予約プラットフォームのプロトタイプです。バックエンドにDjango REST Frameworkを用い、AIはGoogleのGeminiのような生成モデルを統合する想定で設計されています。フロントエンドはHTMLベースの実装が含まれ、プロジェクトにはドキュメントと提出物が同梱されています。教育用のコース（CS455）向けの課題/プロジェクトとして整理されており、自然言語処理を組み込んだ旅行システムの基礎を学ぶのに適しています。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 2
ファイル数: 8
メインの言語: HTML

主な特徴

AIによる自然言語クエリ解析と旅程生成機能（Gemini等の生成AIを想定）
Django REST FrameworkベースのAPI設計で、フロントとバックを分離した構成
マルチモーダルトランスポーテーションの最適化（複数交通手段の組合せ提案）
ドキュメントと提出フォルダを含む教育用の構成で再現性が高い

技術的なポイント

このプロジェクトは教育目的のプロトタイプながら、現代的なAI×Webアプリの基本設計を押さえています。バックエンドにDjango REST Frameworkを採用することで、リソース中心のエンドポイント設計やシリアライザによるデータ検証が容易になり、フロントエンド（HTML）からのAPI呼び出しで柔軟に機能を拡張できます。AI統合はGoogleのGeminiのような生成モデルを想定しており、自然言語での「いつ行きたいか」「予算」「好みの交通手段」等の曖昧な要求を構造化された検索・最適化問題へ変換する部分が肝になります。マルチモーダル最適化では、経路探索アルゴリズム（ダイクストラ、A*、またはカスタムヒューリスティック）とコスト関数設計（時間、価格、乗換回数、乗り換えの利便性等）の組合せが重要です。実装上の注意点としては、外部API（航空券・列車・バス等の予約データ）との連携、認証とレート制限の管理、個人情報・決済情報のセキュリティ確保、AIモデルの応答検証（ hallucination 回避）などが挙げられます。将来的な改善点としては、フロントエンドのSPA化、モデル推論のローカルキャッシュやエンドツーエンドテスト、CI/CDパイプラインによる自動デプロイ検証などが考えられます。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.github: dir
.gitignore: file
Deliverables: dir
Nexa-Documentation: dir
README.md: file

…他 3 ファイル

まとめ

教育用途に最適なAI×旅行予約のプロトタイプで、API設計とAI統合の学習に有用です。（約50字）

リポジトリ情報：

名前: CS455---NEXA-travel-booking-app
説明: 説明なし
スター数: 1
言語: HTML
URL: https://github.com/rohit-verma1/CS455---NEXA-travel-booking-app
オーナー: rohit-verma1
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/133685276?v=4

READMEの抜粋：

Nexa - AI-Powered Travel Booking Platform

🚀 Overview

Nexa is a sophisticated travel booking platform that leverages AI to provide seamless multi-modal transportation booking services. Built with Django REST Framework and integrated with Google’s Gemini AI, it offers intelligent travel planning and booking capabilities.

✨ Features

🤖 AI-Powered Booking Assistant
- Natural language query processing
- Intelligent travel planning
- Multi-modal transportation optimization
*…

CS455：NEXA - AI搭載トラベル予約アプリ