マンチェスター・ユナイテッドにおけるルーベン・アモリムのデータ分析（2025-26シーズン）

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マンチェスター・ユナイテッドにおけるルーベン・アモリムのデータ分析（2025-26シーズン）

マンチェスター・ユナイテッドにおけるルーベン・アモリムのデータ分析（2025-26シーズン）

本リポジトリは、2025-26シーズンにマンチェスター・ユナイテッドの監督を務めるルーベン・アモリムの戦術的特徴や課題をデータ分析により明らかにしたものです。特にゴール前の決定力不足、プレッシングの弱点、戦術の再構築といったテーマに焦点を当て、Jupyter Notebookを用いて詳細な解析を行っています。サッカー戦術の理解やチーム改善のヒントを得たい方に有用な資料です。

https://github.com/MustaphaHassan2/Data-Analysis-of-Ruben-Amorim-at-Manchester-United-2025-26

概要

本リポジトリは、2025-26シーズンにマンチェスター・ユナイテッドの指揮を執るルーベン・アモリム監督のチームパフォーマンスをデータ分析したものです。特にチームの決定力不足やプレッシング戦術の弱点、さらには戦術的再構築の必要性に焦点を当てており、Jupyter Notebookを用いて視覚的かつ定量的に解析しています。これにより、アモリム監督の戦術が抱える課題を浮き彫りにし、改善策を検討するための有効な資料となっています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 2
  • メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

  • ルーベン・アモリム監督の2025-26シーズンにおける戦術分析をデータドリブンで実施
  • 決定力（フィニッシング）の問題点を詳細に解析
  • プレッシングの欠陥や弱点を統計的に検証
  • 戦術再構築の必要性に関する洞察を提供

技術的なポイント

本リポジトリでは、Jupyter Notebookを用いてマンチェスター・ユナイテッドの試合データや選手のパフォーマンス指標を解析しています。データソースとしては、オープンデータや試合映像から抽出されたイベントデータが想定され、パス成功率、シュート精度、プレス回数や成功率など多角的な視点から評価が行われています。

特に注目すべきは、決定力不足という課題に対しxG（期待ゴール）やシュート位置・角度の分析を通じて、どの局面で得点機会を逃しているかを明確化している点です。これにより、単なる得点数の不足が戦術的な問題なのか選手の技術的な問題なのかを判別可能にしています。

また、プレッシングに関しては、プレスをかけるタイミングや頻度、成功率を時系列で可視化し、特定の相手や試合状況で弱点が露呈していることを示しています。この分析は、守備戦術の調整や選手起用の最適化に役立つ情報を提供しています。

さらに、ノートブック内ではこれらのデータを元に戦術のリセットや修正案を提案しており、単なる問題点の指摘にとどまらず、具体的改善策の提示まで踏み込んだ内容となっています。Pythonのpandasやmatplotlib、seabornなどのライブラリを駆使し、分かりやすいグラフや表を用いているため、サッカー戦術に詳しくない読者でも理解しやすい設計です。

このように、スポーツデータ分析の実用的な手法が適用されている点と、現役トップクラブの監督の戦術評価に即した具体性が本リポジトリの大きな技術的価値と言えます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • README.md: プロジェクト概要や利用方法を記載
  • Ruben Amorim with Man United.ipynb: メインの分析用Jupyter Notebook。データの読み込みから可視化、考察まで一連の解析を実施

まとめ

データ分析による戦術課題の可視化と改善策の提示が評価できる資料。

リポジトリ情報：