Dataset Generator for Fine-tuning:言語モデル微調整用データセット生成ツール
概要
「Dataset Generator for Fine-tuning」は、言語モデルの微調整に必要なトレーニングデータセットを、テキストやPDFファイルから自動的に生成するためのツールです。Streamlitを用いたGUIにより、非エンジニアでも直感的に操作可能。Gemini、Claude、OpenAIなど複数のAIモデルを活用し、質の高い質問応答ペアを多様なフォーマットで出力できます。これにより、データ準備工数を大幅削減し、モデルの性能向上に貢献します。
リポジトリの統計情報
- スター数: 13
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 13
- コミット数: 13
- ファイル数: 10
- メインの言語: Python
主な特徴
- テキストファイルやPDFから簡単に質問応答ペアを生成
- Gemini、Claude、OpenAIなど複数のAIモデルに対応
- Streamlitによる使いやすいWeb UIを提供
- 複数モデル対応のフォーマットでデータセットを出力可能
技術的なポイント
本ツールは、言語モデルの微調整に必要なデータセット作成の効率化を主眼に置いて開発されています。まず、入力としてテキストやPDFファイルを受け付け、内容を解析・抽出します。PDFのテキスト抽出処理は、レイアウトやフォーマットの違いに強く、広範囲の文書に適用可能です。次に、抽出したテキストをもとにAIモデルを呼び出して質問応答ペアを自動生成します。この段階で、GeminiやClaude、OpenAIのAPIを選択可能にすることで、ユーザーはモデルの特性やコスト、利用環境に応じて柔軟に切り替えられます。
質問応答ペアの生成では、単なるキーワード抽出に留まらず、文脈理解に基づいた自然なQ&Aを作成。これにより、微調整データの品質が向上し、モデルの性能改善に直結します。さらに、生成したデータは各種フォーマット(JSON、CSVなど)で出力可能で、異なる機械学習フレームワークやパイプラインに即座に組み込めます。
技術スタックとしてはPythonをメインに据え、Streamlitでフロントエンドを構築。これにより、複雑なコマンドライン操作やスクリプト編集を必要とせず、誰でもブラウザ上で操作・プレビュー、データ生成まで完結できます。環境設定は.envファイル形式で管理し、APIキーなどの秘匿情報も安全に扱える設計です。
また、コード構造はモジュール化されており、dataset_generator.pyが中心的な処理ロジックを担います。app.pyはStreamlitアプリのエントリーポイントとしてUIとバックエンド処理を連携。こうした設計により拡張性やメンテナンス性が高く、新たなAIモデルの追加やフォーマット対応も容易です。
このように、「Dataset Generator for Fine-tuning」は、高品質な微調整データセット作成を自動化しつつ、誰でも扱える操作性を両立。最新のAIモデル群を活用し、研究開発やプロダクト改善に不可欠なデータ準備の負担を大幅に軽減する点が大きな技術的魅力と言えます。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- QUICKSTART.md: 簡単なセットアップ方法や使い方を説明
- README.md: プロジェクトの概要と詳細説明
- app.py: Streamlitアプリのエントリーポイント、UIと処理の連携を担当
- dataset_generator.py: データセット生成ロジックのコアモジュール
- env_template.txt: 環境変数設定のテンプレートファイル
- requirements.txt: Python依存パッケージ一覧
- utils.py: 補助的なユーティリティ関数群
- static/: 静的リソース(画像等)格納ディレクトリ
- tests/: テストコード格納ディレクトリ
- config/: 設定ファイルやモデルパラメータ管理用ディレクトリ
まとめ
言語モデル微調整のための高品質データ生成を手軽に実現する優れたツール。
リポジトリ情報:
- 名前: Dataset_Generator_for_Fine-tuning
- 説明: A Streamlit-based tool for generating training datasets from text files and PDFs for fine-tuning language models. This tool supports multiple AI models (Gemini, Claude, OpenAI) to generate high-quality question-answer pairs in various formats compatible with different models.
- スター数: 13
- 言語: Python
- URL: https://github.com/MonkWarrior08/Dataset_Generator_for_Fine-tuning
- オーナー: MonkWarrior08
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/151496483?v=4