概要

DeepAgents Bot は、DeepAgentsJS を基盤にした自律型のスマートアシスタントです。OpenClaw の設計思想を参考に、記憶の自動書き込み／圧縮、SKILL.md によるスキル定義・動的読み込み、サブエージェントとの協調実行、MCP（LangChain アダプタ）との統合を特徴とします。CLI と DingTalk ストリームの対話モードを備え、ホワイトリスト制御されたコマンド実行やワークスペースのファイル入出力機能で、エージェントの実運用を見据えた安全性と拡張性を両立しています。

リポジトリの統計情報

スター数: 23
フォーク数: 1
ウォッチャー数: 23
コミット数: 4
ファイル数: 14
メインの言語: TypeScript

主な特徴

自律的な記憶システム（短期/長期の書き込み・自動 flush、検索）
SKILL.md を使ったスキル定義と動的ロード、サブエージェント協調
コンテキスト圧縮とトークン使用状況の可視化
MCP（@langchain/mcp-adapters）統合、CLI と DingTalk 対話モード、制限付きコマンド実行

技術的なポイント

DeepAgents Bot は TypeScript 製で、DeepAgentsJS の機能を活かしつつ実運用を意識した設計がなされています。記憶システムは日次・長期のメモリを書き込み・検索でき、不要なデータは自動でフラッシュする機能を持ちます。会話履歴のコンテキスト圧縮によりトークン消費を抑え、圧縮の自動／手動切替とトークン統計の可視化でコスト管理を容易にしています。SKILL.md によるスキル定義は、スキルをファイルベースで記述しランタイムに動的ロード可能にすることで、開発者が新しい能力を追加しやすくしています。さらに、サブエージェント間でタスクを分担する協調ワークフローをサポートし、複雑タスクの分割実行を促進します。MCP（@langchain/mcp-adapters）経由で stdio や http(sse) をツールとしてマウントできるため、外部プロセスやストリーミングインターフェースと連携しやすい構成です。CLI の対話モードに加え、DingTalk ストリームボットモードを提供しているため、チャットプラットフォームとの統合も考慮されています。コマンド実行はホワイトリストで制御され、承認フローやタイムアウト／出力制限を用意するなどセキュリティ面にも配慮。ワークスペースのファイル読書き機能は記憶とスキルの永続化に利用され、config-example.json や .qwen ディレクトリなど設定・モデル関連ファイルを通じてカスタマイズ可能です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.dockerignore: file
.gitignore: file
.qwen: dir
README.md: file
config-example.json: file

…他 9 ファイル

まとめ

実運用を見据えた自律エージェント実装の良い出発点です（約50字）。

リポジトリ情報：

名前: deepagents_bot
説明: 一个基于 DeepAgentsJS 的智能助手，参考了OpenClaw的设计理念。具有自主记忆和SKILLS编写/执行能力。
スター数: 23
言語: TypeScript
URL: https://github.com/hunter-shen-ai/deepagents_bot
オーナー: hunter-shen-ai
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/59683023?v=4

README の抜粋：

DeepAgents Bot

一个基于 DeepAgentsJS 的智能助手，参考了OpenClaw的设计理念。具有自主记忆和SKILLS编写/执行能力。

特性

🧠 记忆系统: 每日/长期记忆写入与检索，支持自动记忆 flush
🧹 上下文压缩: 自动/手动压缩对话历史，展示 token 使用情况
🛠️ 技能系统: SKILL.md 定义技能，动态加载与子代理协作
🔌 MCP 集成: 支持通过 @langchain/mcp-adapters 挂载 MCP 工具（stdio / http(sse)）
💬 交互模式: CLI 对话 + DingTalk Stream 机器人模式
🧾 命令执行: 白名单命令执行，支持审批与超时/输出限制
📁 文件读写: 工作区文件系统读写，支撑记忆与技能存储

快速开始

1. 安装依赖

pnpm install

2. 配置

cp config-example.json ...

DeepAgents Bot — 自律型AIアシスタント