概要

DeepV-Ki は、ソースコードリポジトリを対象に AI を用いて自動で Wiki スタイルのドキュメントを生成するオープンソースプロジェクトです。リポジトリのファイル構造やソースコードを解析して要約を作成し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いたコードに関する質問応答（Q&A）機能を提供します。さらに、アーキテクチャ図の自動生成や複数の AI モデルを切り替えて利用できる点が特徴で、ローカル/クラウド両方の環境で動作することを想定した設定ファイルや Docker 構成が含まれます。開発者が既存コードを理解・共有する時間を大幅に短縮するためのツール群を備えています。

リポジトリの統計情報

• スター数: 17
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 17
• コミット数: 8
• ファイル数: 38
• メインの言語: Python

主な特徴

• RAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースのコード向け Q&A 機能でリポジトリ内容を対話的に探索可能
• リポジトリ解析から自動でアーキテクチャ図を生成（README の説明に基づく）
• 複数の AI モデル／サービスに対応するマルチモデルサポート（切替可能なバックエンド）
• Docker や環境設定ファイルを含む、実運用向けのデプロイ支援

技術的なポイント

DeepV-Ki は主に Python で実装され、フロントエンドとバックエンドの構成を持つ典型的なウェブアプリケーション設計を採用していると考えられます。コア機能は次の要素から成ります：まず、リポジトリ内のソースコードやドキュメントを抽出・チャンク化してインデックス化する処理（Embedding 化、ベクトルストアへの格納）があり、これにより高速な情報検索と文脈付きの応答生成が可能になります。検索結果と LLM（Large Language Model）を組み合わせる RAG ワークフローにより、単純なプロンプト応答よりもコード固有の正確な回答が期待できます。自動アーキテクチャ図生成は、ソース解析によるモジュール依存情報やファイル間の関係を抽出して図示する仕組みで、Graphviz や Mermaid などの可視化ツールを経由して実現していることが多い構成です。さらに、マルチモデル対応により、OpenAI のようなクラウドモデルだけでなく、ローカルに配置した LLM や微調整モデルを切り替えて利用できる点は、プライバシーやレイテンシ要件の異なる現場で有用です。運用面では Docker 化や .env.example の用意、GitHub Actions などの CI 配置が想定されており、プロジェクトの導入障壁を下げています。README の記述やファイル群から、LangChain 風のチェーン構築やテキスト埋め込み処理、ベクトルデータベース（例：FAISS、Chroma 等）を組み合わせた実装である可能性が高い点も注目に値します。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .dockerignore: file
• .env.example: file
• .github: dir
• .gitignore: file
• .python-version: file

その他の主要要素（推定含む）：

• frontend/: フロントエンド関連ファイル（UI、ロゴ、アセット）
• backend/ または app/: API サーバー、ドキュメント生成ロジック
• docker/ または Dockerfile: コンテナ化設定
• scripts/ または utils/: 解析やインデックス作成のユーティリティ
• LICENSE、README.md、CONTRIBUTING.md などのドキュメント

…他 33 ファイル

使いどころと拡張案

• 大規模なモノレポやレガシーコードのドキュメント化を短時間で行いたいチームに最適です。
• セキュアな環境向けにはローカル LLM やオンプレミスのベクトルDBを組み合わせることで機密情報を外部に渡さず運用できます。
• 拡張ポイントとして、CI と統合してプルリクエストごとにドキュメントを自動更新するパイプライン、言語固有のパーサーを追加して解析精度を上げること、カスタムテンプレートや社内用スタイルガイドを反映するプラグイン機構の導入が考えられます。

まとめ

コード理解とドキュメント化を自動化する実用的な AI ツールキット。

リポジトリ情報：

• 名前: DeepV-Ki
• 説明: DeepV-Ki — Instantly turn your code repository into a beautiful, interactive Wiki. An AI-powered documentation generator with RAG-based code Q&A, automatic architecture diagram generation, and multi-model support.
• スター数: 17
• 言語: Python
• URL: https://github.com/OrionStarAI/DeepV-Ki
• オーナー: OrionStarAI
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/150881132?v=4

READMEの抜粋：