demo-risk — OpenBBワークスペースによるポートフォリオ・リスク可視化デモ

概要

demo-riskは、OpenBB Workspace上で動作する小規模なデモアプリケーションです。主目的はFama–French（ファマ・フレンチ）ファクターモデルを用いて、サンプルポートフォリオがどのような市場要因（市場リスク、サイズ、バリューなど）に対してどの程度感応するかを示すことにあります。リポジトリにはローカルで動かすためのPythonパッケージ構成、実行コマンド、DockerとFly（fly.toml）向けの設定ファイルが含まれており、簡単に立ち上げて可視化や解析の流れを確認できます。サンプルは固定データですが、ポートフォリオ入力部分を入れ替えれば実運用データの検証にも利用できます。

リポジトリの統計情報

• スター数: 1
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 1
• コミット数: 2
• ファイル数: 7
• メインの言語: Python

主な特徴

• Fama–Frenchファクター分析に基づくリスク寄与と感応度（ベータ）の可視化。
• OpenBB Workspaceアプリとして実行可能（openbb-api経由でホスト）。
• Dockerfile・fly.tomlを備え、ローカル起動だけでなくコンテナ化やFly.ioへのデプロイも想定。
• サンプルポートフォリオを差し替えることで任意ポートフォリオの解析に拡張可能。

技術的なポイント

demo-riskは金融リスク解析の教育・デモ目的に焦点を当てた小規模Pythonアプリです。中心となる技術要素は以下の通りです。

• Fama–French分析: ファマ・フレンチの因子モデル（本リポジトリでは典型的に市場、サイズ、バリューなどの因子）を用いて、ポートフォリオ収益の説明力を調べます。具体的には因子回帰により各因子へのエクスポージャ（ベータ）を推定し、因子ごとのリスク寄与や説明分散を算出して可視化する流れです。これにより、ポートフォリオが「どの因子に脆弱か／強いか」を直感的に理解できます。
• OpenBB Workspace統合: アプリはOpenBBのAPI（openbb-apiコマンド）を通じてWorkspaceとして起動される構成です。READMEにある通り、openbb-api --app demo_risk/app.py --host 0.0.0.0 --port 6020のように立ち上げ、ブラウザ上のOpenBB UI内で操作できるようになっています。OpenBBのインフラをフロントエンドに利用することで、グラフやインタラクティブな操作が容易になります。
• パッケージ化と環境要件: Python 3.9〜3.12に対応するパッケージとしてセットアップでき、pip install -e .で開発モードインストールが可能です。ローカル開発者はソースを編集しながら即座に動作確認できます。
• デプロイ準備: Dockerfileとfly.tomlが含まれており、コンテナ化して任意のホスティングにデプロイするための基盤が整っています。fly.tomlはFly.io向けの設定で、シンプルなクラウド展開を想定しています。セキュリティやスケーリング、永続ストレージの設定は簡素なので、本番利用時は追加対応が必要です。
• 拡張性: リポジトリ内ではサンプルポートフォリオがハードコードまたは静的データとして用意されている可能性が高く、データ取得やポートフォリオ定義の箇所を差し替えれば実運用データや複数ポートフォリオの比較解析にも適用できます。

開発上の注意点としては、サンプル中心の設計のためデータ前処理、欠損処理、日次・月次の頻度変換、リターン計算や重み付けロジックなどを実務用途に合わせて堅牢化する必要があります。また、計算負荷が高くなる場合はバックグラウンドジョブやキャッシュ戦略の導入を検討するとよいでしょう。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .gitignore: file
• Dockerfile: file
• README.md: file
• demo_risk: dir
  • app.py: OpenBBワークスペース用のアプリ起動スクリプト（READMEで参照）
  • （その他、ファクター分析や可視化のモジュールが含まれている想定）
• fly.toml: file

…他 2 ファイル

ファイル数が少ないことから、コードベースはシンプルで学習・改造がしやすい構成です。demo_riskディレクトリに解析ロジックやUI連携部分が集約されており、外部データ接続やポートフォリオ入力インターフェースを追加することで機能拡張が可能です。

まとめ

OpenBBとFama–French分析を組み合わせた軽量デモで、リスク要因の理解に有用です。改造して実データ解析にも使えます。

リポジトリ情報：

• 名前: demo-risk
• 説明: Demonstration OpenBB Workspace application to show how sample portfolios respond to different market factors using Fama-French analysis
• スター数: 1
• 言語: Python
• URL: https://github.com/deeleeramone/demo-risk
• オーナー: deeleeramone
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/85772166?v=4

READMEの抜粋：

While the portfolio data is just a canned sample, one could likely insert their own model portfolios into the logic chain.

Pythonのインストールと起動（抜粋）

• Python 3.9〜3.12 の環境でインストールしてください。
• 開発モードでインストール:
  • pip install -e .
• OpenBB APIでアプリを起動:
  • openbb-api —app demo_risk/app.py —host 0.0.0.0 —port 6020
• ブラウザでOpenBB Workspaceを開き、指定したホスト/ポートに接続してアプリを操作します。

利用を始める際はREADMEを参照し、依存関係や実行手順、環境変数（必要であれば）の設定を確認してください。