概要

本リポジトリは、機械学習を用いて糖尿病発症リスクを推定する予測システムの実装をまとめたプロジェクトです。データの前処理（欠損・スケーリング・カテゴリ変換など）からモデル学習、評価までのワークフローを備え、ユーザー入力を受け取ってリスク分類を返すReactベースのUIを提供します。年齢レンジやツールチップでの説明、リスクに基づく出力表示といったユーザー向け工夫が盛り込まれており、医療相談の補助やプロトタイプ開発に適した構成です。

リポジトリの統計情報

スター数: 23
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 23
コミット数: 14
ファイル数: 6
メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

データ前処理から分類モデル学習、評価までの一連のワークフローを実装
Create React App ベースのフロントエンドで直感的な入力フォームとリスク表示
年齢レンジやツールチップを使ったユーザーフレンドリーなUI要素
バックエンド（API）連携を想定した構成でモデル推論を実行可能

技術的なポイント

このプロジェクトは典型的なML → API → フロントエンドの三層構成を取る設計思想が見て取れます。まずデータ処理では欠損値処理、標準化／正規化、カテゴリ変換、必要なら特徴選択といった前処理ステップが行われ、学習用に整形されたデータセットがモデルに渡されます。モデルは分類タスク（糖尿病のリスク分類）に適したアルゴリズムを用いて訓練・評価され、精度だけでなく感度・特異度やROC-AUCといった医療用途で重要な指標での検証が望まれます。学習済みモデルはシリアライズしてバックエンドで読み込み、API経由でフロントエンドからのリクエストに対して推論を返す運用が想定されています。フロントエンドはCreate React Appで構築されており、入力検証、年齢別のレンジ表示、説明用ツールチップ、リスクレベルに応じた視覚的なフィードバック（色分けやメッセージ）が組み込まれ、臨床的な解釈を補助します。拡張点としてはクロスバリデーションやハイパーパラメータ探索、特徴重要度可視化（SHAPやLIME）を追加して説明可能性を高めること、モデルのバージョン管理やコンテナ化（Docker）、セキュアなAPI認証と入力サニタイズを施して実運用に耐える堅牢性を確保することが挙げられます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: file
backend: dir
package-lock.json: file
package.json: file
public: dir

…他 1 ファイル

まとめ

MLとReactを組み合わせた実用的な糖尿病リスク予測プロトタイプです。臨床応用に向けた拡張余地も十分にあります。

リポジトリ情報：

名前: Diabetes-Prediction-System
説明: Diabetes Risk Prediction System using Machine Learning and React. The project performs clinical risk assessment based on health and lifestyle inputs. Features include data preprocessing, ML classification, and a React UI with age ranges, tooltips, and risk-based outputs.
スター数: 23
言語: Jupyter Notebook
URL: https://github.com/sujithvarshan28/Diabetes-Prediction-System
オーナー: sujithvarshan28
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/231440630?v=4

READMEの抜粋：

Getting Started with Create React App

This project was bootstrapped with Create React App.

Available Scripts

In the project directory, you can run:

`npm start`

Runs the app in the development mode.
Open http://localhost:3000 to view it in your browser.

The page will reload when you make changes.
You may also see any lint errors in the console.

`npm test`

Launches the test runner in the interactive wat…

糖尿病リスク予測システム（Diabetes-Prediction-System）