概要

本リポジトリ「digital-inequality-brazil」は、ブラジルにおけるデジタル格差（internet/接続の不均衡）を数量的に解析するためのノートブック群とデータをまとめたプロジェクトです。市町村や州別の接続率やインフラ指標を集計・可視化し、不平等指標（例えばジニ係数や類似の分散指標）、回帰モデリング、クラスタリングを実行して地域差の構造を検討します。政策示唆を得るために地理情報（シェープファイル等）を用いたマップ表示やクラスタ別の特徴分析も含まれ、再現可能な解析パイプラインとして設計されています（約300字）。

リポジトリの統計情報

スター数: 3
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 3
コミット数: 18
ファイル数: 8
メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

データ駆動の解析ワークフロー：データ読み込み→指標算出→統計解析→可視化までノートブックで一貫して実行。
複数手法の適用：不平等指標の算出、回帰分析による説明変数の検証、クラスタリングによる地域分類を組み合わせ。
地理空間可視化：市町村・州レベルのマップ表示により空間的パターンを直感的に把握可能。
再現性重視：ノートブック形式で解析手順を公開し、データと可視化結果の再現が容易。

技術的なポイント

ノートブック中心の実装は、典型的なPythonデータ分析スタック（pandasによる整形、geopandasによる地理空間処理、matplotlib/seabornやfolium等による可視化、scikit-learnによるクラスタリングやPCA、statsmodelsによる回帰分析）を想定した構成です。データ前処理では欠損やスケールの扱い、人口重み付き指標の計算が重要で、ジニ係数やTheil指数のような不平等指標を市町村レベルでスケール調整して算出しています。回帰モデリングでは説明変数としてインフラ密度、サービス提供者数、経済指標（所得や教育水準の代理変数）が用いられ、空間自己相関（Moran’s I等）を考慮した分析や残差の地域分布の検討が示唆されます。クラスタリングはKMeansや階層的手法で地域を類型化し、各クラスタの特徴量（接続度、インフラ、競争度）をプロファイリングして政策対象の優先順位付けに応用できます。最終的に作成される地図やヒートマップは、政策立案者が地域的な脆弱性を視覚的に把握するのに有効です（約700字）。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: file（不要ファイルや大容量データを除外する設定）
README.md: file（目的、実行方法、データ出所の概要）
data: dir（入力データ、形状ファイルやCSVなどを格納。元データへのリンクや前処理済データが含まれる想定）
notebooks: dir（解析の中核となるJupyterノートブック群。指標算出、回帰、クラスタリング、可視化ごとに分かれている）
reports: dir（生成された図表やレポートの出力、PDF/画像等）
requirements.txt または環境定義ファイル（依存ライブラリの一覧）: file（環境再現に必要）
LICENSE: file（ライセンス情報） …他 3 ファイル

各ノートブックはデータ取得→前処理→解析→可視化の流れを踏襲しており、データディレクトリの構造とノートブック内のセル順に従えば再現が容易です。地理データを扱うため、座標参照系の統一やジオデータの結合に関する前処理が重要になります。

まとめ

データとノートブックでブラジルのデジタル格差を体系的に解析する実用的なリポジトリです。（約50字）

リポジトリ情報：

名前: digital-inequality-brazil
説明: A data-driven study on Brazil’s digital inequality, exploring connectivity, infrastructure gaps and regional disparities.
スター数: 3
言語: Jupyter Notebook
URL: https://github.com/victorlgim/digital-inequality-brazil
オーナー: victorlgim
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/109770689?v=4

READMEの抜粋：

Digital Inequality in Brazil

Quantitative analysis of Brazil’s digital divide using connectivity indicators, inequality metrics, regression modeling and clustering.

Overview

Digital connectivity in Brazil is not evenly distributed.
It follows geography, economics and historical investment patterns, creating structural asymmetries between municipalities and regions. This project investigates how infrastructure, competition, and territorial conditions shape digital inequality from…

ブラジルのデジタル格差（digital-inequality-brazil）