Document Illustrator — 文書から複数の配図を自動生成するAIスキル

AI/ML

概要

Document Illustratorは、文書内容をAIで理解して自動的に配図を生成するツール(Claude Code Skill)です。入力された文章やドキュメントから主要トピックを抽出し、それぞれに対して複数のイメージ案をプロンプト生成→画像生成へとつなげます。あらかじめ用意された画像スタイルや比率(16:9、3:4)を選べるため、SNS投稿用(小紅書やTwitter)に最適化された画像を効率的に作成可能。Python 3.8+ 環境で動作し、MITライセンスで公開されています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 28
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 28
  • コミット数: 6
  • ファイル数: 7
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 文書を自動解析して主要トピックごとに配図を生成(要点抽出→プロンプト生成→画像生成)
  • 複数スタイルのプリセットと16:9 / 3:4 のアスペクト比サポートでSNS向け画像を最適化
  • フォーマット非依存:PDF・テキスト・Markdownなど特定形式を強く要求しない設計
  • Claude Code Skill としての統合が想定され、スキル化して自動処理パイプラインに組み込みやすい

技術的なポイント

Document Illustrator の技術的核は「文書理解→プロンプト生成→画像生成」というシンプルだが実用的なパイプライン設計にあります。まず自然言語処理で文書をセグメント化し、各セグメントから要点やキーワード、トーン(専門的/カジュアル等)を抽出。抽出結果に基づいて、予め定義したスタイルプリセット(色調、構図、対象物の表現方法)と生成比率(16:9, 3:4)を組み合わせたプロンプトを動的に組成します。画像生成は外部の画像生成APIやモデル(リポジトリ自体は画像生成エンジンへの橋渡しを行う設計)を呼び出す想定で、複数案のバッチ生成、品質スコアリング、選択的再生成(リフィンメント)をサポートする構成に適しています。SKILL.md があることから、Claude(Anthropic)などの会話型スキルフレームワーク向けに入力/出力仕様やハンドラが定義されている可能性が高く、Python 3.8+ での実装により既存の自動化・CI環境へ組み込みやすい点が特徴です。また、プライバシー面では文書を外部へ送信する前にローカルで要点抽出を行うなどの設計拡張が考えられ、スタイルプリセットの追加や独自プロンプト調整で利用シーンに合わせたカスタマイズが容易です。(約700字)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • SKILL.md: file
  • examples: dir

…他 2 ファイル

まとめ

文書からSNS向け配図を自動生成する実用的なAIスキル。拡張と統合が容易。

リポジトリ情報: