DocuMind — PDFチャットアシスタント

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DocuMind — PDFチャットアシスタント

DocuMind — PDFチャットアシスタント

PDFドキュメントをローカルで検索・対話できる軽量なQ&Aアシスタント。無料のローカルLLM（Ollamaなど）とFAISSによるベクトル検索を組み合わせ、複数PDFのアップロード、類似度検索、対話型回答生成をブラウザ上で行えるモダンなUIを提供します。クラウド依存やAPIキー不要でプライバシー重視の運用が可能、Docker一発で起動できる点も特徴です（約300字）。

https://github.com/Rami-cd/DocuMind

概要

DocuMindは「PDF Chat Assistant」として設計されたオープンソースプロジェクトで、ローカルで動く無料の大規模言語モデル（LLM）とベクトル検索を組み合わせ、PDFドキュメントに対するQ&A体験を提供します。ユーザーは複数のPDFをアップロードし、文書を分割して埋め込み化（ベクトル化）し、FAISSによる高速な類似度検索で関連箇所を取得して回答を生成します。クラウドAPIや課金モデルに依存せず、OllamaなどのローカルLLMを利用することでコストとプライバシーの面で有利です。Docker-composeによるワンコマンドでの起動が可能なため、個人利用や社内環境での導入ハードルが低くなっています（約300字）。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 6
  • メインの言語: HTML

主な特徴

  • ローカルで完結するコストフリーなLLM運用（Ollamaなどを想定）
  • 複数PDF対応と文書チャンク化＋FAISSによる高速ベクトル検索
  • モダンなWebインターフェースで即時に質問・回答が可能
  • Docker-composeによる簡単デプロイ（クラウドやAPIキー不要）

技術的なポイント

DocuMindは、典型的なRetrieval-Augmented Generation（RAG）ワークフローをローカル環境で実現することを狙った設計です。ユーザーがアップロードしたPDFはまずテキスト抽出とチャンク分割を経て、各チャンクをベクトル化（埋め込み）します。このベクトル群はFAISSのインデックスに格納され、高速な近傍検索が可能になります。クエリが来ると入力文を同様に埋め込み、FAISSで類似チャンクを取得してそれらをコンテキストとしてローカルLLMに渡し、回答を生成します。ローカルLLMとしてREADMEに記載のあるOllama等を利用するため、外部APIキーやクラウド依存が不要で、データプライバシーを保ちながら運用できます。アーキテクチャ的にはリポジトリ内の api ディレクトリがバックエンドAPIを、frontend ディレクトリがブラウザUIを担い、docker-compose.ymlでサービス群（バックエンド、フロント、LLMホストなど）を束ねる構成が想定されます。実装言語の主軸はHTML（フロント）ですが、サーバー側は軽量なAPI実装（NodeやPythonなど）が予想され、FAISSの利用やPDFパーシングライブラリ、埋め込みモデルとのインターフェースが重要な技術要素です。現状はコミット数が少なくドキュメントも簡潔なため、実運用や大規模データ向けには追加実装（エラー処理、永続ストレージ、認証、スケーリング）が必要になります（約700字）。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • api: dir
  • docker-compose.yml: file
  • frontend: dir

…他 1 ファイル

（補足）api/ と frontend/ に分かれているため、フロントエンドはブラウザ主体のUI、apiはPDF処理・埋め込み生成・FAISS検索・LLM呼び出しの責務を持つ設計になっていると推測できます。docker-compose.yml によりローカルでの一括起動や依存サービスの管理が容易です。

使いどころと制限

DocuMindは、機密文書を社内で検索・要約・Q&Aしたいケースに向きます。クラウドに送信せずローカルで処理を完結できるため、セキュリティ要件が高い組織やオンプレ環境での利用が想定されます。一方、現状は小規模なプロジェクトであり、商用レベルの堅牢性・スケーラビリティ・ユーザー管理機能は限定的です。FAISSインデックスの永続化、並列検索、モデル更新やメモリ消費対策など、プロダクション化には追加の工数が必要です。

まとめ

ローカル完結でプライバシー重視のPDF対話システムを手早く試せる有望なスタータープロジェクト。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

PDF Chat Assistant

AI-powered document Q&A system using free, local LLMs with modern web interface.

Features

  • 💰 Cost-Free - Uses local Ollama LLMs (no API costs)
  • 🔒 Privacy-First - All processing happens locally
  • 📚 Multi-PDF Support - Upload and query multiple documents
  • ⚡ Fast Search - Vector-based similarity search with FAISS
  • 🐳 Easy Deployment - One-command Docker setup

Quick Start

Run with Docker

git clone https://github.com/Rami-cd/DocuM...