概要

DSA-Questions は「Solving DSA Questions on a Daily basis」を目的に作成された個人の学習リポジトリです。リポジトリ内には主に SQL に見られる問題番号と名前のディレクトリ（175-combine-two-tables、182-duplicate-emails、183-customers-who-never-order、196-delete-duplicate-emails）が並び、それぞれの問題に対する解法（クエリ）や説明を格納していると推測できます。規模は小さくコミット数やファイル数も限られますが、日次で問題を解き記録していく学習フローの一例として分かりやすくまとまっています。個人学習や他者への問題共有、SQL クエリの練習用ベースとして活用できます。

リポジトリの統計情報

• スター数: 1
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 1
• コミット数: 13
• ファイル数: 5
• メインの言語: 未指定

主な特徴

• LeetCode 風の SQL 問題を問題番号ごとにディレクトリで整理している。
• 各ディレクトリは問題名を含み、対応する SQL クエリや説明を置きやすい構成。
• 学習のトラッキング（毎日1問ずつ）として利用できるシンプルなワークフロー。
• 小規模で始めやすく、拡張（テストケースや解説の追加）が容易。

技術的なポイント

このリポジトリは見た目上、SQL 問題集としての性質が強く、以下の技術的観点が読み取れます。まずファイル・ディレクトリ名（例：175-combine-two-tables）は LeetCode の問題 ID と題名に対応しており、問題の再現性を意識した命名になっています。これにより、問題の参照や学習履歴の紐付けが簡単になります。次に、収録されている問題群（combine two tables、duplicate emails、customers who never order、delete duplicate emails）は典型的なリレーショナル操作の訓練に最適で、INNER/LEFT JOIN、GROUP BY、DISTINCT、サブクエリ、DELETE を用いた重複削除などの基本的な SQL テクニックを体系的に復習できます。実践的な観点では、クエリの効率化（インデックス依存、結合順序、削除時のトランザクション考慮）や、NULL や欠損データに対する扱いの注意点も学習テーマになります。改善点としては、各問題に対して .sql ファイル＋解説の Markdown を充実させ、期待出力とローカルテスト手順（SQLite/Postgres での再現方法）を記載すると再利用性が高まります。また CI を導入して SQL の静的チェックやサンプル実行を自動化すれば、学習の質が向上します。さらに、SQL 以外の DSA 問題へ拡張する場合は言語ごとのディレクトリ構成やテンプレートを用意すると貢献者が参加しやすくなります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• 175-combine-two-tables: dir
• 182-duplicate-emails: dir
• 183-customers-who-never-order: dir
• 196-delete-duplicate-emails: dir
• README.md: file

それぞれのディレクトリには該当問題の解答ファイル（おそらく .sql）や簡単な説明を置く想定です。README.md はプロジェクトの目的（“Solving DSA Questions on a Daily basis”）を短く記載していますが、問題ごとの詳細な目次や実行手順、ライセンス情報は追記の余地があります。

まとめ

小規模だが実務で使う基本的な SQL テクニックを整理するのに適した、学習向けの問題集リポジトリです（拡張性高）。

リポジトリ情報：

• 名前: DSA-Questions
• 説明: Solving DSA Questions on a Daily basis
• スター数: 1
• 言語: null
• URL: https://github.com/abhishekphadale/DSA-Questions
• オーナー: abhishekphadale
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/113418072?v=4

READMEの抜粋：

DSA-Questions

Solving DSA Questions on a Daily basis …