e_websearch：多源検索を実現する拡張型Web検索システム

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e_websearch：多源検索を実現する拡張型Web検索システム

e_websearch：多源検索を実現する拡張型Web検索システム

e_websearchは、Bing検索やZAI検索、さらにはWeChatや知乎などの私有データを統合した多源検索アグリゲーションシステムです。分離された分層アーキテクチャにより、コアロジックとAPIが明確に分かれ、非同期処理やキャッシュ機構を活用して高効率な検索体験を提供。Docker対応で容易なデプロイも可能な点が特徴です。

https://github.com/LBatsoft/e_websearch

概要

e_websearchは、多様な検索ソースを統合した強力なWeb検索システムです。BingやZAI検索に加え、WeChatや知乎のプライベートデータをAPI経由で取り込み、多元的な検索結果を一つにまとめます。コアビジネスロジックとAPI層を明確に分けた分層構造により、保守性と拡張性を確保。内部キャッシュ（メモリ／Redis対応）や非同期処理によって高速かつ効率的な検索処理が可能です。さらに、FastAPIベースのAPIを提供し、Docker対応で簡単に環境構築や運用が行えます。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 6
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 6
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 17
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 分層アーキテクチャにより、コアロジックとAPIが明確に分離されメンテナンス性が高い
  • Bing、ZAI、WeChat、知乎など複数の検索エンジンをプラグイン形式で統合
  • 内部キャッシュとしてメモリまたはRedisを選択可能、検索結果の高速化を実現
  • FastAPIによる非同期APIを備え、高負荷環境でのスケーラビリティに優れる
  • Dockerとdocker-composeを用いた簡単な環境構築・デプロイが可能

技術的なポイント

e_websearchは、複数の検索ソースからの情報収集を効率的かつ拡張性高く実現することを目的に設計されたWeb検索システムです。最も特徴的なのは「分層アーキテクチャ」の採用で、コアとなるビジネスロジック（検索エンジンの呼び出しや結果の統合、重複排除、スコアリングなど）をcoreディレクトリに集約し、APIサーバーはapiディレクトリに分離されています。これにより、ビジネスロジックの変更がAPI層へ影響を与えにくく、機能拡張やテストが容易になる設計です。

検索ソースはBingやZAIといったパブリックなものから、WeChatや知乎のような私域データまで多岐にわたります。これらはプラグイン的に追加できる形態をとっており、新たな検索エンジンを追加する際も既存コードを大きく変えずに済む柔軟性があります。検索結果は単に集約するだけでなく、重複排除や関連度のスコアリング、結果のソートを行いユーザーにとって価値ある情報を提供します。

非同期処理はPythonのasyncioを活用しており、高並列な検索リクエストを効率よくさばくことが可能です。これにより、レスポンスの高速化とシステムのスケーラビリティ向上が実現されています。加えて、キャッシュ機構をメモリキャッシュとRedisキャッシュから選択可能にしており、頻繁に検索されるクエリの結果を再利用しAPI負荷を低減。Redisを使えば分散環境でもキャッシュを共有できるため、拡張性のある運用が可能です。

APIサーバーはFastAPIをベースに構築されており、軽量かつ高速なWebサービスを提供します。Swagger UIによる自動ドキュメント生成も備えているため、外部システムとの連携もスムーズです。さらにDockerとdocker-composeによるコンテナ化に対応しており、Redisのセットアップも含めて一括で環境構築できる点も運用面で大きなメリットです。

このように、e_websearchは多様な検索元を統合しつつも、アーキテクチャ設計、非同期処理、キャッシュ戦略、API設計、コンテナ化といった現代的な技術要素をバランスよく取り入れている点が技術的なハイライトです。特に日本語圏でも活用可能な拡張性の高い検索システムとして注目されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理除外設定ファイル
  • API_README.md: APIの利用方法や仕様に関するドキュメント
  • API_USAGE_SUMMARY.md: APIの使用例や概要のまとめ
  • CHANGELOG_ZAI.md: ZAI検索の更新履歴
  • Dockerfile: APIサービスのDockerイメージ構築用ファイル
  • docker-compose.yml: APIとRedisを含む環境の一括起動設定
  • core/: コアビジネスロジック、検索エンジンの実装や結果統合処理
  • core/engines/: Bing、ZAI、WeChat、知乎など各検索エンジンのドライバ実装
  • api/: FastAPIによるAPI層の実装
  • README.md: プロジェクト全体の説明とセットアップ方法

まとめ

多様な検索ソースを統合する高性能かつ拡張性の高いWeb検索基盤。

リポジトリ情報：