ELEC5620_1: インテリジェント株式分析システム

AI/ML

概要

本リポジトリ「ELEC5620_1」は、AIエージェントを中核とした株式分析・アラートシステムの実装例を収めたプロジェクトです。機能面ではリアルタイム監視と多次元(テクニカル/ファンダメンタル/センチメント/リスク)分析、投資家向けのポートフォリオ管理、状況に応じたインテリジェント通知を提供することを目標としています。バックエンドにFastAPIを採用し、永続化にはMySQLとSQLAlchemyを使用、認証はJWTで行う設計になっているため、API駆動のモダンな構成で実運用や拡張に適しています。アーキテクチャやプロジェクト構成を説明するドキュメントも同梱されており、学習用途やプロトタイプ開発に有用です(約300字)。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 5
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 5
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 7
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • リアルタイム株価監視とイベント駆動のアラートシステム
  • テクニカル/ファンダメンタル/センチメント/リスクの多次元分析モジュール
  • ポートフォリオ管理と役割ベースのアクセス制御(Investor/Advisor/Admin)
  • FastAPI + MySQL + SQLAlchemy を中心としたモダンなバックエンド構成

技術的なポイント

本プロジェクトはAPIファーストの設計思想に基づき、FastAPIでREST(あるいはWebSocket)エンドポイントを提供することでクライアントや自動化エージェントと柔軟に連携できる点が目立ちます。永続層はMySQLを採用し、SQLAlchemyでORMを実装しているためスキーマ管理やクエリ最適化が行いやすく、将来的なマイグレーションやリファクタリングにも対応しやすい構成です。認証はJWTベースでセッションレスなAPIを実現し、RBAC(Investor/Advisor/Admin)により権限分離が図られているため、マルチテナントや複数ユーザータイプの運用に適します。

AIエージェントは多次元分析の中核で、テクニカル指標の算出、ファンダメンタルデータの評価、ニュースやSNSのセンチメント解析、ポートフォリオのリスク評価といった処理を統合する想定です。これらは外部マーケットデータAPI、NLPモデル(センチメント)、及び独自のルールベース/統計モデルを組み合わせることで実現可能です。リアルタイム監視とアラートはストリーム処理や周期的バッチ(バックグラウンドジョブ)で実装され、通知はメールやWebフック、チャット等への連携を想定します。

拡張性・運用面ではコンテナ化(Docker)、水平スケール可能なAPIサーバ、DBのリードレプリカ、バックグラウンドワーカー(例:CeleryやRQ)を導入することで高負荷にも耐えうる構成にできます。またログやメトリクス収集、監視(Prometheus/Grafana)を取り入れればトレードオフの可視化や障害検知が容易になります。セキュリティ面では機密性の高い市場APIキーやJWTシークレットの安全な管理(Vaultや環境変数、KMS)と、入力検証やレート制限の実装が重要です。(約700字)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitignore: file
  • ARCHITECTURE.md: file
  • PROJECT_STRUCTURE.md: file
  • README.md: file
  • app: dir

…他 2 ファイル

まとめ

AI統合とモダンなAPI設計により、実用的な株式分析プラットフォームのプロトタイプとして有望です。(約50字)

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Stock Analysis System

An intelligent stock analysis and alert system powered by AI agents.

Features

  • Real-time stock monitoring
  • Multi-dimensional analysis (Technical, Fundamental, Sentiment, Risk)
  • Intelligent alert system
  • Portfolio management
  • Role-based access control (Investor, Advisor, Admin)

Tech Stack

  • Backend: FastAPI
  • Database: MySQL
  • ORM: SQLAlchemy
  • Authentication: JWT

Installation

  1. Clone the repository
git clone <repository-url>
c...