epub-chopper（EPUB分割ツール）

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epub-chopper（EPUB分割ツール）

epub-chopper（EPUB分割ツール）

EPUBファイルをセクション単位で切り出すことに特化した軽量なフロントエンドツールです。TypeScript／Reactベースで構成され、ローカルでEPUBを読み込んで分割処理を行い、それぞれを新しいEPUBとして書き出すワークフローを想定しています。AI Studio向けのデプロイ情報や環境変数（GEMINI_API_KEY）に関する記載があり、将来的にAI機能と連携する拡張も見据えた設計になっています。（約300字）

https://github.com/goldengrape/epub-chopper

概要

epub-chopperは「cut epub into piece」というシンプルな目的を持つリポジトリで、TypeScriptで実装されたフロントエンド中心のプロジェクトです。READMEにはAI Studioでの表示リンクやローカルでの実行手順（npm install → .env.localにGEMINI_API_KEYを設定）などが記載されており、ブラウザベースでEPUBを読み込み、チャプター単位や任意の区切りで分割して個別のEPUBとして出力するユーティリティを想定しています。UIのエントリとなるApp.tsxやindex.tsx、静的なindex.htmlが含まれ、軽量なワークフローをローカルで試せる構成です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 3
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 3
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 10
  • メインの言語: TypeScript

主な特徴

  • ローカルブラウザでEPUBを読み込み、分割処理を行うことを想定したフロントエンド実装
  • TypeScript + React（App.tsx / index.tsx）を用いた構成で保守性に配慮
  • AI Studio向けのデプロイ情報をREADMEに含み、将来的なAI連携を想定
  • 環境変数（GEMINI_API_KEY）を使った拡張ポイントを用意

技術的なポイント

このプロジェクトはTypeScriptを軸にしたフロントエンドアプリケーションで、主要ファイルにApp.tsxやindex.tsxが含まれていることからReact系の構成であると読み取れます。EPUBはZIPコンテナでXMLとHTML系のリソースを内包するため、実装上はブラウザのFile APIでローカルファイルを読み込み、JS側でZIP解凍（JSZipなど）→ container.xml / content.opf を解析してspineとtoc（目次）を特定し、各チャプターのHTMLを抽出・整形して新しいEPUBコンテナに再梱包するといったワークフローが一般的です。本リポジトリはその入口となるUIと処理フローをTypeScriptで整えており、静的なindex.htmlを介して、SPAとして動作する設計が想像されます。

またREADMEに「AI Studioでのアプリ表示」やGEMINI_API_KEYを設定する旨があることから、メタデータ解析やチャプター分割の自動化（例えば要約や章境界の補助）など、将来的にはAIを使った付加価値機能を組み込む余地があります。環境変数を使うことでAPIキー管理をローカルに閉じ、デプロイ先とローカル実行で同じコードベースを活かすことが可能です。

設計面ではTypeScript採用により型安全にEPUB内部のXML/HTMLを操作できる利点があり、Reactであればファイル読み込み、進捗表示、出力ファイルのダウンロードUIをコンポーネント化して管理できます。注意点としてはブラウザでのZIP操作や大容量EPUBのメモリ使用、リソース（画像やCSS）の扱い、文字エンコーディング（UTF-8/UTF-16）などがあり、これらに対する堅牢な処理（ストリーミング処理やメモリ管理、エラーハンドリング）が実運用上重要になります。今後の改善点としてはテストカバレッジの充実、チャプター抽出アルゴリズムの精度向上、そしてAIを活用した目次生成や要約機能の追加が考えられます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: file
  • App.tsx: file
  • README.md: file
  • index.html: file
  • index.tsx: file

…他 5 ファイル

README抜粋にはAI Studioのアプリ表示リンクや、ローカル実行手順（npm install → .env.localにGEMINI_API_KEYを設定）などが記載されています。

まとめ

軽量なEPUB分割フロントエンドの骨子が整ったリポジトリで、AI連携の拡張も見据えた設計です。（約50字）

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

GHBanner

Run and deploy your AI Studio app

This contains everything you need to run your app locally.

View your app in AI Studio: https://ai.studio/apps/drive/1KfPPM5IyjTCEgz8q6XNYkq1iXThUQ0lh

Run Locally

Prerequisites: Node.js

  1. Install dependencies: npm install
  2. Set the GEMINI_API_KEY in .env.local to …