概要

このリポジトリは「ETL Data Transaksi Sparepart」と題されたAirflow DAGの概要を示すドキュメントを含んでおり、OracleからPostgreSQLへスペアパーツ取引データを日次で抽出・変換・格納（ETL）するワークフローを想定しています。DAGはID oracle_to_postgres_sparepart1、スケジュールは毎日02:00（cron: 0 2 * * *）で動作し、365日を超える履歴データを保持する方針が明記されています。実際のコードや接続設定はリポジトリに含まれておらず、README中心の最小構成です。

リポジトリの統計情報

• スター数: 1
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 1
• コミット数: 2
• ファイル数: 1
• メインの言語: 未指定

主な特徴

• Airflow DAGを用いた日次ETLワークフローの設計（DAG IDとスケジュールをREADMEに記載）
• ソースはOracle、ターゲットはPostgreSQLを想定（データ移行と履歴保持が目的）
• データ保持ポリシー：365日以上の履歴維持を明示
• 現状はドキュメントのみで、実装コードや接続情報は含まれていない最小リポジトリ

技術的なポイント

READMEから読み取れる技術的なポイントは、Airflowをコントロールプレーンとして使用し、オンプレやクラウド上のOracleデータベースからPostgreSQLへ安全にデータを移す典型的なETLパターンを想定していることです。DAGスケジューリングはcron（毎日02:00）で定期実行され、データ保持を365日超にするために増分ロード（日付フィルタや最終更新日時）やパーティショニング戦略を採る必要があります。実装上はAirflowのOracleHookとPostgresHook、もしくはODBC/JDBCコネクタを用いた抽出・投入が考えられ、抽出時にはバルクフェッチ、変換時には型変換とNULL処理、ロード時にはバルクインサートや一時テーブル→アップサートによる整合性維持が一般的です。エラーハンドリングや再試行（retries）、ログ出力、SLA/監視の定義も重要で、AirflowのXComやタスクログでトレース可能にすることが推奨されます。また、機密情報はAirflowのConnections/VariablesやVaultで管理し、直接リポジトリに含めない設計が必要です。パフォーマンス面ではネットワーク帯域やトランザクションサイズ、Postgres側のインデックス・パーティション設計がキーになります。現状READMEのみのため、実運用にはジョブの idempotency（再実行可能性）、スキーマ変更対応、バックフィル・ロールバック手順、テスト（ユニット/統合）、およびCI/CDでのデプロイ方法を補完することが望まれます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• README.md: file

まとめ

簡潔なETL設計方針が示されたドキュメント中心のリポジトリ。実装追記が期待される。

リポジトリ情報：

• 名前: ETL_Sales-Penjualan-Kategori
• 説明: 説明なし
• スター数: 1
• 言語: null
• URL: https://github.com/adiprd/ETL_Sales-Penjualan-Kategori
• オーナー: adiprd
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/146051948?v=4

READMEの抜粋：

ETL Data Transaksi Sparepart

Gambaran Umum

DAG Airflow ini melakukan operasi ETL (Extract, Transform, Load) harian untuk mentransfer data transaksi sparepart dari Oracle Database ke PostgreSQL. DAG dirancang untuk mempertahankan data historis lebih dari 365 hari.

Detail DAG

• ID DAG: oracle_to_postgres_sparepart1
• Jadwal: Setiap hari pukul 02:00 (0 2 * * *)
• Deskripsi: ETL dari Oracle ke PostgreSQL untuk Data Transaksi Sparepart - Pertahankan data >365 hari
• Tags…