extrato_pdf_day：PDF抽出ツール

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extrato_pdf_day：PDF抽出ツール

extrato_pdf_day：PDF抽出ツール

extrato_pdf_dayは、PDFドキュメントから特定の日付に関連する情報を抽出・解析するPython製ツールです。PDFのテキスト抽出やデータ整形を効率化し、日次レポートや明細書の自動処理に役立ちます。軽量かつシンプルな構成で、Docker環境での実行にも対応。日付ベースでのPDFデータ活用を容易にする実用的なソリューションを提供します。

https://github.com/leanfj/extrato_pdf_day

概要

extrato_pdf_dayは、PDFファイルから日付に関連した情報を抽出することを目的としたPythonベースのツールです。PDFのテキスト内容を解析し、指定した日付のデータを効率よく取り出せるよう設計されているため、明細書や日次レポートの自動処理などに活用できます。Docker対応のため環境構築が容易で、複数のOSで安定した動作が可能。軽量ながら拡張性もあり、PDF処理に特化したシンプルかつ実用的なツールです。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 22
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • PDFから日付に関連するテキストを抽出し、必要な情報を効率的に取得可能
  • Pythonで実装されており、既存のPythonエコシステムと連携しやすい
  • Docker環境での実行に対応し、環境依存問題を低減
  • シンプルな構成で軽量、拡張やカスタマイズがしやすい設計

技術的なポイント

extrato_pdf_dayは、PDF内のテキスト抽出に特化したPythonツールとして実装されています。PDFはバイナリ形式であり、テキストやレイアウト情報を単純に取り出すことが難しいため、本ツールはPythonのPDF解析ライブラリを活用し、日付に関連する文字列の検出と抽出を行います。特に日次明細のような定型的なレポートから、特定の日付をキーに必要な情報を抜き出す処理を自動化し、手作業の工数削減に寄与します。

また、Docker対応によって環境構築を簡易化し、依存関係の衝突やOS依存の問題を回避しています。これにより、異なる環境間でも一貫した動作が保証され、継続的インテグレーション（CI）やデプロイにも適用可能です。

コードはPythonの標準的な構造を採用し、設定ファイル（.env.example）や環境変数の管理も配慮されています。READMEや運用上の補足ドキュメント（COMO_RODAR_LOCAL.md、CORRECAO_DOCKER_NETWORK.mdなど）も整備されており、ユーザーが導入・運用しやすいように配慮されています。

ファイル数22と比較的コンパクトな規模ながら、PDF解析のコア機能に集中した設計で、メンテナンス性と拡張性を両立しています。Pythonの豊富な文字列処理機能や正規表現を駆使して、PDF内のテキストから日付パターンを検出し、関連情報を抽出するロジックが中心となっている点も特徴です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .env.example: 環境変数のサンプルファイル。実行環境の設定に利用。
  • .gitignore: Git管理対象外ファイルの指定。
  • COMO_RODAR_LOCAL.md: ローカル環境での実行方法を記述したドキュメント。
  • CORRECAO_DOCKER_NETWORK.md: Dockerネットワーク設定に関するトラブル対処法の説明。
  • CORRECAO_PERMISSOES_CASAOS.md: 家庭用OSでの権限問題に関する修正案。

他にPythonスクリプトや設定ファイルが含まれており、PDF解析処理のコア実装とDocker関連ファイルが配置されています。READMEには操作方法や依存関係、使い方の概要が記載されており、初心者でも導入しやすい構成です。

まとめ

PDFの日付情報抽出に特化した実用的なPythonツール。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋： （READMEの詳細はリポジトリのトップページをご覧ください）