概要

Fast Context MCP は、自然言語ベースの「意味的」コード検索をローカルで実行できる MCP（MCP 互換クライアント向け）ツールです。Windsurf が用いる SWE-grep プロトコルを逆解析して実装しており、Claude Code、Claude Desktop、Cursor といった MCP 対応クライアントからそのまま利用できます。内部検索エンジンには ripgrep を利用しており、@vscode/ripgrep を通してバイナリ同梱されるため、手動で ripgrep をインストールする必要がない点が大きな利点です。ユーザーは「認証ロジックはどこ？」といった自然言語で質問するだけで、該当コードの候補スニペットやコンテキストを得られます。

リポジトリの統計情報

• スター数: 10
• フォーク数: 3
• ウォッチャー数: 10
• コミット数: 4
• ファイル数: 6
• メインの言語: JavaScript

主な特徴

• MCP（SWE-grep 互換）プロトコル実装で Claude / Cursor 等と連携可能
• 自然言語クエリを受け、意味的に関連するコードスニペットを返す AI 駆動型ワークフロー
• 高速なテキスト検索に ripgrep を採用し、@vscode/ripgrep でバイナリをバンドル（追加インストール不要）
• 小規模なコードベースで手早く導入・拡張できる軽量実装

技術的なポイント

Fast Context MCP は「自然言語 → 検索コマンド → マッチ抽出 → コンテキスト整理 → クライアント返却」という流れで動作する設計です。入力は MCP 互換クライアントからの問い合わせ（自然言語）で、ツールはまずクエリを解釈して検索パターンやフィルタ（ファイル種別、ディレクトリ除外など）を組み立てます。テキスト検索エンジンには ripgrep を選定しており、@vscode/ripgrep を通じて Node 環境内にバイナリを組み込むことで、ユーザー環境に依存しない安定した実行を実現しています。

検索実行時は ripgrep の高速ストリーミング出力を受け取り、該当行の前後 N 行を切り出して「コンテキスト付きスニペット」を作成します。ここでの工夫としては、単純な文字列一致だけでなく、AI（言語モデル）の力を用いてクエリとスニペットの意味的一致度を評価し、関連度順に並べ替えたり、冗長な候補をまとめたりするフェーズを入れられる点です（README で AI 駆動とあるのはこの意味的評価や整形処理を指しています）。ただし、実行時のモデル外部依存や API キー管理はリポジトリでの実装次第になるため、実運用ではプライバシーとコストの設計が必要です。

SWE-grep（Windsurf のプロトコル）の逆解析に基づくレスポンス形式を採用しているため、既存の MCP クライアントは追加実装なしで結果を解釈できます。実装面では Node.js（JavaScript）でプロセス制御と I/O を行い、必要に応じて ripgrep のプロセスを spawn して出力をパースするパターンが想定されます。注意点としては、大規模リポジトリやバイナリ混在環境でのメモリ／時間制約、外部コマンドの引数を通したインジェクション対策（ユーザー入力のサニタイズ）、および検索結果のプライバシー（ソースコードを外部に送信しないこと）に配慮する必要があります。

拡張性の観点では、検索バックエンドを ripgrep 以外（例: ベクトル検索や言語固有のインデクサ）に差し替えるための抽象層を設けること、検索前処理（正規化、シンボル抽出）や後処理（結果の要約、ハイライト、関連ファイル推定）を追加することが考えられます。小さなコードベース（ファイル数 6、コミット数 4）で構成されているため、導入やカスタマイズは比較的容易です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .gitignore: file
• LICENSE: file
• README.md: file
• package-lock.json: file
• package.json: file

その他、実際の実装ファイル（サーバー起動スクリプトや ripgrep 統合ロジックなど）が含まれます（合計 6 ファイル）。小規模リポジトリのため、エントリポイントとプロトコルハンドラ、ripgrep 呼び出しラッパーの3点が主な実装の核になっていると推測されます。README に基本的な使用例や動作イメージが記載されているため、クライアント連携やローカルでの試験運用はスムーズに行えるでしょう。

まとめ

MCP 互換クライアントと組み合わせて使う局所的で高速な意味的コード検索ツール。導入が容易で拡張の余地も大きい。

リポジトリ情報：

• 名前: fast-context-mcp
• 説明: AI-driven semantic code search as an MCP tool — powered by Windsurf’s reverse-engineered SWE-grep protocol
• スター数: 10
• 言語: JavaScript
• URL: https://github.com/SammySnake-d/fast-context-mcp
• オーナー: SammySnake-d
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/173797004?v=4

README の抜粋：

Fast Context MCP

AI-driven semantic code search as an MCP tool — powered by Windsurf’s reverse-engineered SWE-grep protocol.

Any MCP-compatible client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, etc.) can use this to search codebases with natural language queries. Ripgrep is bundled automatically via @vscode/ripgrep — no manual installation needed.

How It Works

You: "where is the authentication logic?"
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