Fir-Fetch：自動化情報収集と分析ツール

Security
Fir-Fetch：自動化情報収集と分析ツール

Fir-Fetch：自動化情報収集と分析ツール

Fir-Fetchは、Google検索演算子を活用して機密情報の漏洩を自動的に収集・分析するセキュリティツールです。Windows環境で動作し、Python 3.10以上に対応。情報漏洩のリスクを効率的に把握するためのツールとして設計されており、使いやすさと実用性を兼ね備えています。MITライセンスのもと提供されているため、セキュリティ調査や脆弱性診断に活用可能です。

https://github.com/11firefly11/Fir-Fetch

概要

Fir-Fetchは、Googleの検索演算子（Google Dork）を用いて、ウェブ上に漏洩している可能性のある機密情報を自動的に収集・解析するためのツールです。主に情報漏洩リスクの特定やセキュリティ診断を目的として開発されており、Windowsプラットフォーム上で動作します。Python 3.10以上に対応し、MITライセンスで配布されています。GUIやコマンドラインを通じて操作でき、既にパッケージ化された実行ファイル（Fir-Fetch.exe）も提供されているため、ユーザーは環境構築の手間なく利用可能です。情報収集の自動化により、調査時間の短縮と人的ミスの低減を実現し、セキュリティ対策の初期段階で役立つツールとなっています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 8
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 8
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 3
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • Google検索演算子を活用した自動情報収集機能
  • Windows環境向けにPython 3.10+で開発
  • 既にビルド済みの実行ファイル（Fir-Fetch.exe）を提供し導入が容易
  • MITライセンスでオープンかつ自由に利用可能

技術的なポイント

Fir-Fetchは、Google Dorkと呼ばれる特殊な検索クエリを活用して、機密情報や漏洩している可能性のあるデータを効率的に収集する自動化ツールです。Google Dorkは、特定のファイルタイプやキーワード、パターンを指定して検索結果を絞り込み、公開されているが本来は秘匿すべき情報を検出するために利用されます。Fir-Fetchはこれらの検索演算子をプログラム的に発行し、検索結果から有用な情報を抽出・蓄積します。

このツールはPython 3.10以上に対応しており、Windows環境での実行を想定しています。Pythonの高い拡張性を活かし、検索クエリの生成やHTTPリクエスト処理、結果の解析・保存まで一連の処理を自動化しています。これにより、手動で膨大な検索を繰り返す手間を省き、人的ミスや見落としを減らすことが可能となっています。

また、Fir-FetchはMITライセンスで公開されており、自由に改変・利用できます。リポジトリ自体は閉源（ソースコードは非公開）ですが、ユーザーはビルド済みの実行ファイルをダウンロードしてすぐに利用できる点が特徴です。セキュリティ調査やペネトレーションテストの初期段階での情報収集に特化しているため、実務での活用に適しています。

ツールの操作性にも配慮されており、直感的なUIやコマンドラインオプションを備えていることがREADMEから窺えます。これにより、専門知識が浅いユーザーでも簡単に導入できる設計です。さらに、画像ディレクトリを含む構成から、結果の可視化やレポート作成にも対応している可能性があります。

総じて、Fir-Fetchは公開情報から漏洩リスクのある情報を効率的に抽出し、情報セキュリティ対策の強化に寄与するツールと言えます。今後のアップデートで検索対象の拡充や解析精度の向上が期待されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理対象外のファイルやディレクトリを指定する設定ファイル
  • README.md: プロジェクトの概要や使い方、特徴を記述したドキュメント
  • img: 画像ファイルを格納するディレクトリ（説明用やUIスクリーンショット等）

まとめ

Google Dorkを用いた自動情報収集でセキュリティ調査を効率化する実用的なツール。

リポジトリ情報：