概要

Flow2APIは、Flow用の「機能的に完結したOpenAI互換APIサービス」を目指すプロジェクトです。Python（3.8+）とFastAPIを利用してAPIレイヤーを実装し、テキストから画像、画像→画像、テキスト→動画／画像→動画といった生成系機能を統一的に扱えるエンドポイントを提供することを目的としています。Docker化されており、設定ディレクトリや拡張ポイントを備えているため、ローカル開発からコンテナ運用までスムーズに導入できます。ライセンスはMITです。（約300字）

リポジトリの統計情報

• スター数: 24
• フォーク数: 7
• ウォッチャー数: 24
• コミット数: 4
• ファイル数: 11
• メインの言語: Python

主な特徴

• OpenAI互換のAPI設計により既存クライアントからの移行が容易
• テキスト→画像、画像→画像、テキスト→動画など生成ワークフローをサポート
• FastAPIによる非同期処理対応で高い拡張性と高速レスポンス
• Docker化でコンテナベースの展開・運用が可能

技術的なポイント

Flow2APIはFastAPIを中核に据え、OpenAI互換のAPI仕様に合わせたエンドポイント群を提供する設計が特徴です。Python 3.8以降を対象としており、Pydanticによる入力検証や非同期I/Oを活かしたリクエスト処理が想定されます。READMEに記載のように文生図（text→image）や図生図（image→image）、文生動画・図生動画といった生成タスクを統一インターフェースで扱うため、内部では各種生成バックエンド（Diffusion系モデルや動画生成パイプラインなど）へのアダプタを設けるアーキテクチャが考えられます。設定ディレクトリやDockerfileが含まれているため、環境変数や設定ファイルでモデルエンドポイントやリソース設定を切り替えられることが期待されます。Docker対応により、本番環境へのデプロイやCI/CDパイプラインへの組み込みも容易です。ライセンスはMITで、OSSとしての採用・改変がしやすく、プロジェクトを拡張して独自の認証、レート制御、バックエンドプールなどを追加する余地がある点も評価できます。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .dockerignore: file
• .gitignore: file
• Dockerfile: file
• README.md: file
• config: dir

…他 6 ファイル

まとめ

OpenAI互換インターフェースで生成系ワークフローを統一するPython製APIのスケルトン。拡張性が高く導入しやすい設計。（約50字）

リポジトリ情報：

• 名前: flow2api
• 説明: 説明なし
• スター数: 24
• 言語: Python
• URL: https://github.com/TheSmallHanCat/flow2api
• オーナー: TheSmallHanCat
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/109069769?v=4

READMEの抜粋：

Flow2API

✨ 核心特性

• 🎨 文生图 / 图生图
• 🎬 文生视频 / 图生视频…