飲料水アクセスデータ分析プロジェクト：データ理解と統合
概要
本プロジェクトは、WHO/UNICEF合同モニタリングプログラム（JMP）が公開する2020年の世界の飲料水アクセスデータを対象にしています。Googleスプレッドシートを用いて、生データの不揃いな区切り文字によるインポート問題を解決しつつ、データのクレンジングと再構成を行いました。さらに、都市人口や農村シェアなどの新たな計算フィールドを作成し、飲料水の基本サービス、限定サービス、改善されていないサービス、地表水の利用状況を詳細に分析。これにより、地域別の飲料水アクセスの課題や傾向を明確にし、基礎的な飲料水サービスの現状理解に貢献しています。
リポジトリの統計情報
- スター数: 1
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 1
- コミット数: 19
- ファイル数: 4
- メインの言語: 未指定
主な特徴
- WHO/UNICEFの2020年飲料水アクセスデータを活用し、世界各地域の飲料水サービス状況を分析。
- Googleスプレッドシートを用いたデータクレンジングと構造化により、データの扱いやすさを向上。
- 生データの区切り文字不一致によるインポート問題を技術的に解決。
- 新規計算フィールドの作成により、都市・農村別の飲料水利用率など詳細な分析を実現。
技術的なポイント
本プロジェクトの技術的な特徴は、主にGoogleスプレッドシート上でのデータ処理にあります。元データはCSV形式で提供されましたが、区切り文字が不統一であったため、単純なインポートではデータが正しく分割されませんでした。この問題を解決するため、Googleスプレッドシートの関数やスクリプトを活用し、区切り文字の統一やデータの分割処理を実施しています。これにより、データの正確な読み込みと整形が可能となりました。
また、単なるデータ読み込みに留まらず、分析に必要な新たな計算フィールドを作成しています。具体的には、都市人口比率や農村人口シェアといった指標を算出し、地域ごとの飲料水アクセスの特徴をより深く理解できるようにしています。これにより、基本的な飲料水サービスの普及度だけでなく、限定的なサービス利用や改善されていないサービスの割合、さらには地表水利用状況まで網羅的に評価可能です。
さらに、プロジェクトの分析手法はGoogleスプレッドシートの強力な機能を活用し、プログラミング言語を用いずともデータクレンジングと集計を行える点が特徴的です。これにより、データサイエンス初心者や非エンジニアでも扱いやすい環境を実現しています。データの可視化や説明資料としてPDFファイルも同梱されており、分析結果の共有や報告にも対応可能です。
このように、本プロジェクトはWHO/UNICEFの公的データを起点に、ツールの制約を乗り越えつつ実践的なデータ分析を推進した点が技術的に優れていると言えます。生データの前処理から計算指標の導出までを一貫してGoogleスプレッドシート上で完結させ、世界の飲料水アクセス状況の理解を深める実用的なモデルケースとなっています。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ：
- Estimates on the use of water (2020).csv: WHO/UNICEF提供の飲料水利用推計データ（生CSVファイル）
- Integrated project_ Access to drinking water (Understanding the data) [Re-brand].pdf: プロジェクトの分析結果や手順をまとめたドキュメント
- README.md: プロジェクト概要や目的、使用ツールについて記載
- Screenshots: データ処理や分析結果の画面キャプチャを格納するディレクトリ
まとめ
WHO/UNICEFの飲料水アクセスデータをGoogleスプレッドシートで実践的に分析した良質な事例。
リポジトリ情報：
- 名前: G-sheets_Integrated-project_Understanding-the-data
- 説明: Access to Drinking Water – Part 1: Understanding the Data (2020)
- スター数: 1
- 言語: null
- URL: https://github.com/MariamRaafatMohamed/G-sheets_Integrated-project_Understanding-the-data
- オーナー: MariamRaafatMohamed
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/210707122?v=4