GarmageNet 実装（公式）
概要
GarmageNet は「縫製パターン設計」と「汎用的な衣服モデリング」を結ぶマルチモーダル生成フレームワークを目指す研究の公式実装です。SIGGRAPH Asia 2025 に投稿された論文に対応し、プロジェクトページや arXiv リンクが README から参照できます。本リポジトリ自体はコード数が少なく、主にリソース（ロゴ・画像などの assets）と論文連携のための最小構成を含みます。研究の再現やモデルの導入を考える際の出発点として、論文・デモ・追加データへの導線が整えられています。
リポジトリの統計情報
- スター数: 5
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 5
- コミット数: 8
- ファイル数: 3
- メインの言語: 未指定
主な特徴
- SIGGRAPH Asia 2025 論文「GarmageNet」の公式実装リポジトリ（リンク・アセット含む）。
- マルチモーダル生成（縫製パターン ⇄ 衣服 3D モデル）を対象とする研究成果をサポート。
- 軽量な構成でプロジェクトページ・arXiv 論文への導線を提供。
- 研究再現、デモ確認、既存ワークフローへの統合が容易な出発点。
技術的なポイント
GarmageNet は「2D 縫製パターン」と「3D 衣服形状」の関係を学習し、マルチモーダルな条件（たとえばスケッチ、テキスト、既存パターン、形状パラメータなど）から新規パターンや汎用的な衣服モデルを生成することを狙います。本リポジトリは実装全体ではなく、論文に紐づく公式資産としてプロジェクトページやデモへのリンクを提供している点が特徴です。
技術的に注目すべき点は以下です。まず、衣服モデリングはパターン設計（平面の布パーツ）と 3D ドレーピング（布が体表面に沿って落ちる挙動）をつなぐ必要があり、データ表現の設計が肝になります。マルチモーダル生成では異なる表現間で一貫したマッピングを学習させるため、潜在空間や条件付き生成器の設計、クロスモーダル損失（再構成・忠実度・物理整合性）などが重要です。また、衣服の物理特性を明示的に扱うか、データ駆動で暗黙的に学習するかで手法は分かれます。評価指標としては形状精度、パターンと縫合の整合性、視覚的品質、着用感や物理挙動の再現性が考慮されます。
実装面では、論文に基づくモデルコード、学習用スクリプト、推論・デモ用のユーティリティが通常期待されますが、本リポジトリは現時点で最小のファイル群に留まるため、詳細なトレーニング再現にはプロジェクトページや追加リソースの参照が必要です。研究を用いた実務応用を行う場合、パターンパラメータ化、メッシュ生成、テンプレートの最適化、物理シミュレーションとの連携といった拡張作業が想定されます。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ：
- .gitignore: file
- README.md: file
- assets: dir
まとめ
論文と連動した公式資産として、GarmageNet の研究成果に触れるための良い出発点です。
リポジトリ情報：
- 名前: garmagenet-impl
- 説明: Official implementation for GarmageNet: A Multimodal Generative Framework for Sewing Pattern Design and Generic Garment Modeling (SIGGRAPH Asia 2025)
- スター数: 5
- 言語: null
- URL: https://github.com/Style3D/garmagenet-impl
- オーナー: Style3D
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/165626237?v=4
READMEの抜粋：
