Gluetun Homelab セットアップ

DevOps

概要

このリポジトリは「Gluetun Homelab Media Stack」と題された、ホームラボ向けのメディア自動管理環境を手早く再構築できるようにまとめたものです。目的はシンプルで、VPN(Gluetun)を経由してダウンロードを安全に行い、Sonarr/Radarr 等(README が示唆する一般的なメディア自動化ツール)と組み合わせて番組や映画を自動取得・整理・視聴可能にすること。単一の docker-compose.yaml で主要サービスを起動でき、.env.example に設定を書くだけで環境を再現できます。Usenet の利用や GPU トランスコーディングに触れており、速度と視聴体験にも配慮されたスタックを意図しています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 5
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • Gluetun を用いた VPN 越しのダウンロードとキルスイッチによる安全性確保
  • Docker Compose で完結するオールインワン構成(再現性と管理の容易さ)
  • 自動メディア管理(追加 → 自動ダウンロード → 自動整理)
  • Usenet 最大帯域・GPU トランスコーディングなどパフォーマンス配慮

技術的なポイント

README の説明から、このスタックは「セキュアで自動・高速・完結」することを目標としています。技術的には Docker Compose によるサービス定義が中心で、Gluetun コンテナをゲートウェイとして他コンテナのダウンロードトラフィックを VPN 経由にする設計が想定されます(一般的には network_mode や同一ネットワーク接続を使い、トラフィックを Gluetun に強制ルーティングします)。Gluetun のキルスイッチ機能により、VPN 接続が切れた場合の漏洩を防止する点が重要です。

また、メディア取得は Usenet とトレントの両方に対応する構成が想定され、Usenet を利用すると回線をフルに使えるためダウンロード速度が稼げると README にあります。メディアサーバ側では GPU を用いたトランスコーディングを利用することで、低帯域環境や複数クライアントへの配信時に負荷を抑え、滑らかな再生を実現します。GPU 利用にはホストのデバイスをコンテナに渡す設定(例:/dev/dri のマウントや NVIDIA の場合は nvidia runtime 等)が必要です。

運用面では .env.example に秘密情報やプロバイダ設定を分離しておくことで、環境の移植性と安全性を高めています。単一の docker-compose.yaml で主要サービス群(VPN、ダウンローダー、インデクサー、メディアサーバ、プロキシ/ホームページ等)を定義しているため、バックアップや再デプロイが容易です。注意点としては、VPN プロバイダ設定やクレデンシャルの管理、ホストのファイルパーミッション、ボリュームの永続化、そしてネットワーク分離・ルーティングの理解が必要になります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .env.example: file
  • .gitignore: file
  • README.md: file
  • docker-compose.yaml: file
  • homepage: dir

まとめ

Gluetun を中心に安全性と自動化を両立したホームラボ向けメディアスタックの簡潔な構成例です。

リポジトリ情報: