概要

Go RNNoise は、RNNoise（Mozilla が開発した深層学習ベースのリアルタイムノイズ抑制ライブラリ）を Go 言語から利用できるようにしたラッパー／バインディングです。cgo を介して RNNoise の C 実装を呼び出し、音声ストリームをフレーム単位で処理して雑音を低減します。Go のプロジェクトに組み込みやすい API とサンプルを備え、音声通話や録音の品質改善、軽量なリアルタイム処理を目的としています。

リポジトリの統計情報

スター数: 4
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 4
コミット数: 2
ファイル数: 17
メインの言語: Go

主な特徴

リアルタイム音声ノイズ抑制を Go から利用可能にするラッパー
cgo を用いた RNNoise の C 実装へのバインディング
Go ≥1.19 対応、MIT ライセンスで配布
シンプルな API とサンプルコードで導入が容易

技術的なポイント

本プロジェクトは RNNoise の C 実装を Go から呼び出すために cgo を用いた典型的なバインディング設計を採用しています。技術的に注目すべき点は次の通りです。まず、リアルタイム処理に適したフレーム単位のオーディオ処理パイプラインを想定しており、入力パケットを所定のフレーム長で分割して逐次的にノイズ抑制を行う設計になっています。これはレイテンシを抑えつつ持続可能な CPU 使用量で抑制効果を得るための重要なポイントです。

次に、cgo によるメモリ管理とデータ変換の扱いです。Go 側で保持するバッファと C 側のバッファ間での安全なポインタ受け渡し、エンディアンや数値型の変換、ガーベジコレクションとの整合性確保などの実装上の配慮が必要になります。加えてクロスコンパイルや配布時のビルド環境も課題で、ネイティブ C コードを伴うためのビルドフラグやターゲットプラットフォームの違いに注意が要ります。

また、RNNoise 自体は学習済みモデルに基づく処理を行うため、モデルデータの取り扱い（埋め込み、外部ファイルロード、ライセンス管理）も実務的に重要です。本リポジトリは Go モジュールとして利用可能で、API はシンプルにノイズ抑制コンテキストの生成、入力フレームの処理、出力の取得という形で抽象化されています。パフォーマンス面では、処理コストとレイテンシのバランスをとるためにフレームサイズやサンプリングレートの取り扱いに注意が必要で、実装者は用途に応じたチューニング（バッファサイズやスレッド配置）を行えます。最後にライセンスは MIT のため、商用利用や再配布において比較的自由度が高い点も採用メリットです。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.github: dir
.gitignore: file
.golangci.yml: file
CHANGELOG.md: file
CHECKLIST.md: file

…他 12 ファイル

まとめ

手軽に導入できる Go 向けの軽量リアルタイム音声ノイズ抑制ラッパー。

リポジトリ情報：

名前: go-rnnoise
説明: RNnoise的go语言版本封装
スター数: 4
言語: Go
URL: https://github.com/zhangzhao-gg/go-rnnoise
オーナー: zhangzhao-gg
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/73875461?v=4

READMEの抜粋：

Go RNNoise

Go RNNoise 是一个基于 RNNoise 的 Go 语言音频降噪库。RNNoise 是 Mozilla 开发的一个基于深度学习的实时噪声抑制库，专门用于语音通话和音频处理。

特性

🎯 实时音频降噪: 基于深度学习的高质量噪声抑制 …

Go RNNoise — Go言語版 RNNoise ラッパー