Google_search_reverse(Google検索スクレイパー)

Tool

概要

Google_search_reverseは、Google検索の結果リンクを自動で収集するシンプルなスクレイパーです。Pythonを主軸にrequestsでページを取得し、lxmlでHTMLをパースして検索結果のリンクを抜き出します。単一ページだけでなく複数ページのクロールに対応し、検索クエリは通常のキーワードに加えGoogle検索演算子(例:filetype:pdf)を使用できます。JavaScriptで動作する検証やトークン生成が必要な場合は、Node.jsで補助スクリプト(template.js)を実行して反撥策に対応する設計になっています。出力はテキスト形式で保存され、簡易なデータ収集や調査に向いています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 2
  • フォーク数: 8
  • ウォッチャー数: 2
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 4
  • メインの言語: JavaScript

主な特徴

  • Google検索結果のリンクを自動収集(複数ページ対応)
  • 検索演算子(filetype:など)を利用したクエリ指定が可能
  • Python(requests + lxml)をベースに、Node.jsでのJS実行を補助して反スクレイピング対策に対応
  • 出力はテキストファイルで簡潔に保存・確認可能

技術的なポイント

このプロジェクトは「軽量で実用的なスクレイピング」を志向しており、いくつかの実装上の工夫が読み取れます。まず、HTTP取得にrequests、HTML解析にlxmlを用いることで、依存関係を最小限に抑えつつ高速なパース処理を実現しています。requestsはシンプルで安定したHTTPクライアントであり、適切なヘッダー(User-Agentなど)やリトライロジックを組み合わせることで基本的なアクセス信頼性を確保できます。lxmlによるXPathやCSSセレクタを活用すれば、検索結果ページ中のリンク抽出が確実に行えます。

もう一つの重要点はNode.js連携です。近年の検索エンジンはJavaScriptで動的にトークンや検証ページを生成するため、単純な静的HTTPクライアントだけではブロックされるケースが増えています。本リポジトリではJSファイル(template.js)を用意して、Node.js環境で一部のスクリプトを実行し、ブラウザ的な振る舞いをエミュレートすることで検証を回避・通過する設計としています。具体的には、ブラウザが生成するクッキーや一時トークンを取得し、次のrequestsリクエストに渡すワークフローが考えられます。これにより、より頑健に検索結果を継続的に取得できます。

設計上の留意点としては、Googleの利用規約やロボット排除規約(robots.txt)に対する配慮が必要である点です。大量リクエストを短時間に送るとIPブロックやCaptchaが発生するため、リクエスト間隔のスリープやプロキシの利用、適切なUser-Agentの設定など、礼儀あるスクレイピング実装が望まれます。また、JSを実行することでトラブルシューティングが複雑化するため、ログ出力やエラーハンドリングを整備することが実運用では重要になります。最後に、出力結果はテキスト保存(google_search_results.txt)で簡潔に扱えるものの、後続処理を行うならCSV/JSON等への変換機能を追加すると利便性が高まります。

(セキュリティと法的リスクに関する注記:本ツールを用いる際は対象サービスの利用規約を確認し、許可された範囲内で使用してください。)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • JS_file: dir

  • README.md: file

  • google_search.py: file

  • google_search_results.txt: file

  • JS_file 配下には template.js を置き、Node.jsで実行してブラウザ的なJS処理を模倣する想定です。

  • google_search.py がメインの実行スクリプトで、検索ワードやページ範囲を指定して実行します。

  • google_search_results.txt にスクレイピング結果のリンクが保存されます。

まとめ

軽量で実用的なGoogle検索スクレイパー、JS連携で反スクレイプ対策に対応可能。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Google Search Scraper

一个爬取Google搜索结果链接的工具,支持多页爬取和自定义关键词(可使用Google搜索语法如filetype:pdf)。

依赖项

  • Python 3.x
  • Python库:requests(网络请求)、lxml(HTML解析)
  • Node.js(执行JS脚本处理反爬验证,需单独安装)

快速运行

  1. 安装依赖

    # 安装Python库
    pip install requests lxml
    # 安装Node.js(用于执行JS)
    # 下载地址:https://nodejs.org/,安装后验证:node -v
  2. 准备JS环境

    • 项目根目录创建JS_file文件夹
    • 文件夹内添加template.js(用于模拟浏览器环境,支持反爬验证逻辑)
  3. 修改参数并运行

    • 打开google_search.py,在底部修改搜索关键词和页码范围: