HealthInformer — カスタム福祉政策案内AIエージェント

AI/ML

概要

HealthInformerは「맞춤형 복지정책 안내 AI 에이전트(カスタム福祉政策案内AIエージェント)」を目指すリポジトリです。ユーザーの年齢・収入・家族構成などの属性に基づいて、受けられる公的支援や福祉政策を案内する対話型サービスのプロトタイプとして設計されています。コードの主要部分はappディレクトリにまとめられており、依存関係はrequirements.txtで管理。小規模なサンプル実装ながら、データ取得・照合・言語生成を組み合わせたアーキテクチャを想定できます。(約300字)

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 5
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • 個別化された福祉/社会保障案内を目指すAIエージェントのプロトタイプ
  • シンプルなプロジェクト構成(appフォルダ+requirements.txt)で拡張しやすい
  • 韓国語説明を含み、多言語対応や地域別ポリシーの適用が想定される
  • 軽量なサンプル実装として学習・実験用に扱いやすい

技術的なポイント

HealthInformerは対話型エージェントの雛形として、以下の技術的要素に注目できます。まず設計面では「ユーザー属性入力 → 政策候補の照合 → 生成的説明」のパイプラインを想定できます。app配下にユーザー入力を受け取るAPIや、政策データベース(静的JSONや外部API)を参照するモジュール、そして説明文を生成するためのLLMラッパーが実装されていると考えられます。requirements.txtは外部ライブラリ依存を管理する箇所であり、実運用ではOpenAIや各種LLMクライアント、Webフレームワーク(Flask/FastAPI)、データ処理用のライブラリが含まれる可能性が高いです。

開発上のポイントとしては、事実照合(fact-checking)とトレーサビリティの確保が重要です。福祉政策は地域・年度・対象条件で変わるため、データソースのバージョン管理や参照元の明示、生成文の根拠提示(該当法令や公式ページへのリンク)を組み込むことが望まれます。またプライバシー面では、個人属性を扱うため入力データの最小化・匿名化、ログ管理とアクセス制御が必須です。多言語対応やローカライズを考えると、プロンプトテンプレートの外部化や多言語コーパスの整備、ルールベースフィルターの併用が実用性を高めます。

拡張性の観点では、モジュール化(データ取得モジュール、推薦ロジック、生成モジュール、API層)を徹底するとテストやCI/CDへの組み込みが容易になります。小規模リポジトリから始めて、ポリシーDBの自動更新や評価用のユニットテスト、ユーザーフィードバックを取り込む仕組みを追加すると実装価値が高まるでしょう。(約700字)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .github: dir
  • .gitignore: file
  • README.md: file
  • app: dir
  • requirements.txt: file

(appディレクトリにはAPIやエージェント本体のコード、requirements.txtには必要なPythonパッケージが記載されている想定です。)

まとめ

プロトタイプとして実用化の余地が大きく、福祉案内AIの基礎を学ぶには最適です。(約50字)

リポジトリ情報:

READMEの抜粋: …