Hermes:地政学予測ワークフロー用シミュレーションスキルパッケージ

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概要

Hermes(hermes-geopolitical-market-sim)は、地政学的な出来事の予測ワークフローを迅速に立ち上げるための「スキル」パッケージです。WorldOSINTのヘッドレスモジュールによりOSINTスナップショットやRSS監視、トピック別シグナルを収集し、PolymarketのGamma/CLOBからマーケット選定やライブのイエス/入札データを取得、MiroFishでグラフに基づくソーシャルシミュレーションを行います。定期実行のためのHermes cronジョブと、ローカルmacOS向けのlaunchdヘルパーを含み、コマンドラインでのワークフロー実行と自動スケジューリングをサポートします(約300字)。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 24
  • フォーク数: 1
  • ウォッチャー数: 24
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 7
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • WorldOSINTヘッドレスモジュールでのOSINTスナップショットとRSS監視の統合
  • PolymarketのGamma/CLOBを利用したオープンマーケットの選定とリアルタイム入札データ取得
  • MiroFishを用いたグラフベースのソーシャルシミュレーションで予測シナリオの検証
  • HermesのcronおよびmacOS向けlaunchdヘルパーによるスケジュール実行サポート

技術的なポイント

本プロジェクトは「複数の既存コンポーネントをつなぐ」ことに重点を置いたスキルパッケージです。WorldOSINTのヘッドレス機能を利用して、ウェブやRSSフィードからのトピック別シグナルやスナップショットを自動取得し、事象のトリガや説明変数を生成します。これらのシグナルはPolymarketの公開マーケットと組み合わせられ、Gamma/CLOBのAPI経由でマーケットのメタデータやライブのbid/ask(イエス/ノーの注文板)を取得して、どの市場が予測対象に有用かを選定できます。さらに、MiroFishを用いることで、エージェント間の関係やインフルエンス伝播をグラフとしてモデル化し、社会的影響を反映したシミュレーションを実行できる点が特徴です。

実装面ではPythonベースの軽量スキルとして配置され、ローカルでコマンドワークフローを実行するCLI仕立てを提供する想定です。定期実行はHermesのcronジョブで管理でき、macOSユーザー向けにlaunchdユーティリティが同梱されるため、ローカル環境でのデーモン化や定期バッチの導入が容易です。リポジトリは小規模でファイル数も限られており、プラグイン的に既存のHermes/WorldOSINT/MiroFish環境へ組み込むことを意図しています。拡張ポイントとして、Polymarket以外のマーケットデータや別のOSINTソースを追加することで、より多様な予測シナリオに対応可能です。(約700〜1200字)

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • install.sh: file
  • launchd: dir

…他 2 ファイル

(注)リポジトリは小規模で、install.shでの初期セットアップや、launchdディレクトリの例を使ったmacOS向けのデーモン化が想定されています。Pythonのスクリプト群はHermesのスキルとして読み込んで利用します。

まとめ

既存OSINTとマーケットデータ、ソーシャルシミュレーションを素早く組み合わせられる軽量スキルです(50字程度)。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

PrediHermes

PrediHermes is a plug-and-play Hermes skill for geopolitical prediction workflows.

It combines:

  • WorldOSINT headless modules for OSINT snapshots, RSS monitoring, and topic-specific signals
  • Polymarket Gamma/CLOB for open market selection and live yes bid/ask data
  • MiroFish for graph-backed social simulation
  • Hermes cron jobs for scheduled recurring forecasts
  • optional launchd helpers for local macOS deployment

What it does

The skill installs a local command workflow t…