HomeSystem：モジュール化スマートホーム自動化システム
概要
HomeSystemは、Dockerを活用したモジュール化されたスマートホーム自動化プラットフォームであり、ローカル環境とクラウドの大規模言語モデル（LLM）を連携させることで、論文の自動収集・分析や文書管理、OCR処理、さらにワークフローの自動化を実現しています。ArXivをはじめとした学術論文の収集を自動化し、深層学習ベースのOCRエンジンによる高精度な文書認識を提供。さらに、QwenやDoubaoなど多様なLLMを統合し、論文データの可視化分析や定時処理によるバッチワークフローをサポートします。モジュールは独立しており、分散環境での展開も容易。研究者や技術者にとって効率的な情報収集・分析基盤となることを目指した先進的ツールです。
リポジトリの統計情報
- スター数: 9
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 9
- コミット数: 30
- ファイル数: 23
- メインの言語: Python
主な特徴
- Dockerベースのモジュール化設計により、三つの独立したサービスを分散環境で展開可能
- ArXivからの論文自動収集と高度な分析機能を備えたスマートな文献管理
- GPUアクセラレーション対応のPaddleOCRによる高精度な文書認識サービス
- DeepSeek V3、Qwen、Doubaoなど多様なLLMを活用した自然言語処理と可視化分析機能
- 定時スケジューリングとバッチ処理を組み合わせたワークフロー自動化に対応
技術的なポイント
HomeSystemの最大の技術的特徴は、Dockerを用いたモジュール化設計にあります。三つの独立したコンテナサービスに分割されており、それぞれが特定の機能を担当。これにより、システム全体の柔軟性やスケーラビリティが飛躍的に向上し、異なるマシン上に分散して展開可能です。特に、OCR処理モジュールはPaddleOCRを採用し、GPUによる高速かつ高精度な画像認識を実現。これにより、論文PDFやその他文献の文字情報を正確に抽出し、後続の分析に活かせます。
また、論文収集はArXivを中心に自動化されており、指定したキーワードやカテゴリに基づいて定期的に最新論文を収集。収集した論文はDeepSeek V3などのLLMによって内容解析が行われ、重要キーワード抽出や要約、関連性評価が可能です。QwenやDoubaoなど複数のLLMを統合しているため、利用用途や性能要件に応じたモデル選択が可能であり、多様な自然言語処理タスクに対応しています。
さらに、論文データの統計やトレンドは可視化機能によりグラフ表示され、研究動向の把握に役立ちます。これらのプロセスは定時ジョブやバッチ処理で自動化され、ユーザーの介入を最小限に抑えつつ継続的な情報更新が可能です。環境変数は.envファイルで管理され、Docker-composeにより容易にセットアップ可能な点も実用性を高めています。
総じて、HomeSystemは最新のOCR技術と多様なLLMを組み合わせ、論文情報の収集・解析から可視化、そしてワークフロー自動化までをワンストップで提供する高度なシステム設計がなされています。研究者の情報収集負担を大幅に軽減し、効率的な知識管理基盤として期待されるプロジェクトです。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ：
- .dockerignore: Dockerビルド時に無視するファイルを指定
- .env.example: 環境変数のサンプルファイル
- .gitignore: Git管理対象外ファイルを指定
- CLAUDE.md: プロジェクトに関する補足説明
- FAQ.md: よくある質問集
- docker-compose.yml: 各モジュールのDockerコンテナ構成定義
- modules/: モジュールごとのソースコード格納ディレクトリ
- docs/: ドキュメント関連ファイル
- scripts/: 自動処理用スクリプト
- README.md: プロジェクト概要とセットアップ手順
まとめ
Dockerモジュール化＋多LLM連携で論文収集・分析を自動化する先進的システム。
リポジトリ情報：
- 名前: HomeSystem
- 説明: 自动化论文收集总结工具
- スター数: 9
- 言語: Python
- URL: https://github.com/yangtao121/HomeSystem
- オーナー: yangtao121
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/60846373?v=4