概要

本リポジトリは、論文「FlexiMo: A Flexible Remote Sensing Foundation Model」（IEEE TGRS, 2026）の公式実装を収めたものです。FlexiMoはリモートセンシングデータ（マルチ／ハイパースペクトル、衛星画像など）に特化した「基盤（foundation）モデル」として設計され、共通のバックボーンとタスクに依存しない柔軟なヘッド構成により、分類、セグメンテーション、回帰など多様なピクセル単位タスクへの転移を容易にします。リポジトリはPythonで実装され、実験再現やモデル拡張を意図したモジュール構成が特徴です。

リポジトリの統計情報

• スター数: 3
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 3
• コミット数: 22
• ファイル数: 6
• メインの言語: Python

主な特徴

• 柔軟なモジュール設計：共通バックボーンとタスク別ヘッドを分離して実装
• ピクセル単位タスク向けのサポート：分類・セグメンテーション・回帰などに対応
• 実験と可視化を補助する図表・スクリプトを同梱
• 軽量で研究用にフォーク・拡張しやすい構成

技術的なポイント

FlexiMoの中心設計は「汎用バックボーン + タスク固有ヘッド」によるモジュラリティです。バックボーンはリモートセンシング特有のスペクトル情報・空間情報を取り扱えるよう設計されており、入力チャネル数の変化（例えばRGBからマルチスペクトル／ハイパースペクトル）に柔軟に対応できることが想定されています。これにより、事前学習（pretraining）を行った大規模モデルを、少数ショットや下流タスクのデータセットへ効率的に転移させられます。

また、ピクセル単位のタスク群を想定した実装が整えられており、pixel_tasks ディレクトリ内には各種タスクの処理ルーチンや評価指標（ピクセル精度、IoU、RMSEなど）を組み合わせられる構成が備わっています。タスクヘッドは分類用のソフトマックス出力、セグメンテーション用のアップサンプリング層や空間保持機構、回帰用の連続値出力などを個別に用意し、必要に応じて差し替え・拡張が可能です。

実装面では、軽量なトレーニング／推論スクリプト、結果可視化用のfigureディレクトリ、主要アルゴリズムをまとめたfleximoモジュールが揃っており、論文の実験を再現するための最小限のコードベースが提供されています。READMEには論文へのリンクと著者情報が明記されており、研究目的での利用や引用方法も示されています。設計哲学としては「再現性」と「拡張性」を重視しており、研究者が新しいデータセットや新たなヘッドを追加して容易に評価できる点が魅力です。

さらに、リモートセンシングに特有の課題（クラウドによる遮蔽、異なるセンサー間のドメインギャップ、多波長データの整合）に対して、事前学習戦略やデータ前処理、正則化手法を用いた実験設計が想定されています。コードベースはPython中心で、一般的な深層学習フレームワークとの互換性を保つことで、既存のモデル資産（例えばResNet系やTransformerベースのバックボーン）を取り込みやすい構成になっています。

（注：リポジトリの規模は小さく、論文の完全な再現には追加データや補助スクリプトが必要な場合があります。詳細はREADMEと論文本文を参照してください。）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• README.md: file
• pycache: dir
• figure: dir
• fleximo: dir
• pixel_tasks: dir

…他 1 ファイル

まとめ

リモートセンシング向け基盤モデルの研究実装として、再現性と拡張性を両立した実用的な出発点。

リポジトリ情報：

• 名前: IEEE_TGRS_Fleximo
• 説明: Li, X., Li, C., Ghamisi, P., Hong, D., Benediktsson, J., Chanussot, J. (2026). FlexiMo: A Flexible Remote Sensing Foundation Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, DOI: 10.1109/TGRS.2026.3656362
• スター数: 3
• 言語: Python
• URL: https://github.com/danfenghong/IEEE_TGRS_Fleximo
• オーナー: danfenghong
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/22520678?v=4

READMEの抜粋：