AI画像検出回避ユーティリティ

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AI画像検出回避ユーティリティ

AI画像検出回避ユーティリティ

AIによる画像検出を回避するための多彩な手法を実装したPython製ユーティリティです。ノイズ注入、FFT平滑化、ピクセル摂動、カメラシミュレーションなどの技術を用いて、画像の検出を困難にします。PyQt5による使いやすいGUIを備え、リアルタイムプレビューや分析パネルにより、画像加工の効果を視覚的に確認可能。パラメータ調整も自動モードと手動モードを提供し、多様なニーズに応えます。

https://github.com/PurinNyova/Image-Detection-Bypass-Utility

概要

「Image Detection Bypass Utility」は、AIによる画像検出を回避することを目的としたPython製のツールです。ノイズ注入やFFT（高速フーリエ変換）を用いた画像処理、ピクセル摂動、カメラシミュレーションなど複数の技術を組み合わせることで、AIモデルが画像を検出しにくくすることを実現しています。GUIはPyQt5で構築されており、ユーザーはリアルタイムな画像プレビューや入力・出力の分析パネルを通じて加工の効果を即座に確認可能です。シンプルなスライダー操作で複数パラメータを一括調整できる自動モードと、詳細なパラメータ設定が可能な手動モードを備え、多様なユーザーのニーズに応えています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 28
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 28
  • コミット数: 15
  • ファイル数: 11
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • ノイズ注入、FFT平滑化、ピクセル摂動、カメラシミュレーションなど多彩な画像処理技術を実装
  • PyQt5による直感的なGUIでリアルタイムプレビュー・分析が可能
  • 自動モードと手動モードの2種類のパラメータ調整を提供
  • 画像入力・参照・出力パスの選択と管理が容易

技術的なポイント

本プロジェクトは、AI画像検出を回避するための独自の画像後処理パイプラインを中心に構成されています。具体的には、画像に対してノイズを注入することでAIモデルの検出性能を低下させたり、FFT（高速フーリエ変換）を用いた周波数領域での平滑化・マッチング処理を行ったりする手法が採用されています。これにより、画像の視覚的な品質を大きく損なうことなく、AI検出の精度を下げることが可能です。

さらに、ピクセル単位での摂動（微小な画素変化）を加えることで、AIの特徴抽出やパターン認識を妨害します。加えて、カメラシミュレーション機能を搭載し、撮影時の光学的歪みやノイズを模倣することで、より自然な画像変化を実現しています。これらの技術は単独でも効果的ですが、組み合わせることで検出回避効果が相乗的に向上します。

ユーザーインターフェースはPyQt5で設計されており、GUI上で画像の入力・参照・出力パスを指定すると、即座に加工結果のライブプレビューが表示されます。さらに、各ステージの画像分析パネルにより、ヒストグラムや周波数解析など詳細なデータを可視化可能です。これにより、ユーザーはパラメータ調整の効果を直感的に理解しやすくなっています。

パラメータ調整は「自動モード」と「手動モード」を用意。自動モードは1つのスライダーで複数の後処理パラメータをプリセットとして一括制御し、簡単に効果を試せるのが特徴です。一方、手動モードではノイズ強度、CLAHE（コントラスト制御）、FFTの位相や振幅調整など細かい設定が可能なため、専門的なニーズにも対応します。

コードはPythonで書かれており、主要な画像処理にはOpenCVなどの一般的なライブラリを活用しています。FFT処理はNumPyのFFTモジュールを利用して高速に実装されており、GUIとの連携もスムーズです。全体的にシンプルながら拡張性の高い設計となっており、将来的な機能追加や他の検出回避技術の統合も容易です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理対象外ファイルの定義
  • LICENSE: ライセンス情報
  • README.md: プロジェクト概要と使い方
  • init.py: パッケージ初期化
  • analysis_panel.py: 画像分析用パネルの実装
  • camera_simulator.py: カメラシミュレーション機能
  • image_postprocess.py: 画像後処理パイプラインのコア
  • main.py: GUIアプリケーションのエントリーポイント
  • noise_injection.py: ノイズ注入処理
  • fft_utils.py: FFT関連ユーティリティ
  • pixel_perturbation.py: ピクセル摂動処理

これらのファイルは、画像処理の各機能をモジュールごとに分割し、GUI層と処理層を明確に分離。ユーザー操作による入力を受け、リアルタイムに処理結果を表示する構造を持っています。

まとめ

多彩な技術をGUIで使いやすくまとめたAI画像検出回避ツール。

リポジトリ情報：