概要

このリポジトリは「Inequality-Master-Revisited」として、不等式（中学レベル）の学習を助けるウェブアプリケーションの改訂版です。オリジナルの設計を見直し、説明を明確化、インタラクティブな演習、デザイン改善、追加機能を組み込むことで教育効果の向上を図っています。TypeScriptで書かれたフロントエンド構成を持ち、コンポーネント分割された設計により機能追加やカスタマイズが容易です。READMEにはローカル実行とAI Studioでの展開手順、環境変数（GEMINI_API_KEY）設定に関する説明が含まれ、AI連携による説明生成や応答の拡張も想定されています。

リポジトリの統計情報

• スター数: 3
• フォーク数: 0
• ウォッチャー数: 3
• コミット数: 2
• ファイル数: 12
• メインの言語: TypeScript

主な特徴

• 中学生向け不等式を学べるインタラクティブ教材（説明＋練習問題）
• TypeScriptベースのコンポーネント構成で拡張・保守が容易
• AI Studio連携のための設定（GEMINI_API_KEY）を用意し、説明生成などの拡張が可能
• ローカル実行手順がREADMEに記載され、手軽に試せる

技術的なポイント

このプロジェクトはフロントエンド中心の実装で、App.tsx と components ディレクトリがあることから React 系（TSX）での構築が想定されます。TypeScript を採用しているため型安全性が確保され、コンポーネント分割によりUIとロジックが明確に分離されています。index.html を持つ構成は静的ホスティングやシングルページアプリとしての配備に適しており、ビルド後は任意のウェブサーバへデプロイできます。

README にある「AI Studioでの表示」「GEMINI_API_KEY を .env.local に設定」といった記述から、外部の大規模言語モデルやAIサービス（Gemini相当）と連携して、解説文や出題の自動生成、解答フィードバックを行う設計が推定されます。これにより、教師用の解説テンプレートに加えて動的な説明やヒント提示が可能になります。実行手順は npm install から始まり、環境変数を設定して起動する典型的なNode.jsベースの開発フローです。

拡張性の観点では components ディレクトリにUI部品（問題表示、入力フォーム、採点ロジックなど）を集約することが想定され、将来的には問題種類の追加、難易度調整、学習履歴の保存（ローカルストレージやバックエンド連携）などが容易に行えます。小規模リポジトリであるため、まずはフロントエンドの完成度を高め、必要に応じてAPI連携や認証、分析機能を段階的に追加するアプローチが現実的です。デプロイ面ではAI Studioのリンクがあるため、同プラットフォーム上でのホスティングや共有を活用することも可能です。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

• .gitignore: file
• App.tsx: file
• README.md: file
• components: dir
• index.html: file

…他 7 ファイル

（上記はリポジトリのトップレベルを抜粋したものです。components 以下にUIパーツや画面ごとのコンポーネントが置かれている想定です。）

まとめ

中学生向けの不等式学習をTypeScriptで丁寧に再設計した、拡張性の高い教育用Webアプリです。

リポジトリ情報：

• 名前: Inequality-Master-Revisited
• 説明: This project is a reworked and improved version of the first one. It still teaches 7th-grade inequalities, but with more features, clearer explanations, and a better overall design, making it a more interactive and advanced learning tool.
• スター数: 3
• 言語: TypeScript
• URL: https://github.com/legoev3boy/Inequality-Master-Revisited
• オーナー: legoev3boy
• アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/246920998?v=4

READMEの抜粋：

Run and deploy your AI Studio app

This contains everything you need to run your app locally.

View your app in AI Studio: https://ai.studio/apps/drive/1fqtykU2cswANyjLgBFzU2s7cPCqiPHuo

Run Locally

Prerequisites: Node.js

1. Install dependencies: npm install
2. Set the GEMINI_API_KEY in .env.local to …