Intelligent-Code-Knowledge-Repository-Platform(智能代码知识沉淀平台)
概要
(リポジトリの概要を300字程度で説明)
本プロジェクト「智能代码知识沉淀平台」は、10〜50人規模の開発チームを対象としたコードレビューと知識管理の統合プラットフォームです。AIによってCode Review時のコメントや指摘を抽出・構造化し、関連するコード片と自動で紐付けます。過去のレビューケースを語彙・意味的に検索・マッチングして再利用し、開発時にリアルタイムにレビュー提案を行うことを目指します。オンプレミス/ローカル展開を想定し、プライバシー保護と高応答性(15秒以内)を重視した設計です。
リポジトリの統計情報
- スター数: 8
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 8
- コミット数: 5
- ファイル数: 20
- メインの言語: HTML
主な特徴
- 知識の自動沈淀:Code Reviewコメントを解析して構造化されたナレッジとして保存し、組織内で蓄積。
- セマンティック検索と再利用:過去のレビュー事例を意味的にマッチングして類似ケースを提示、再発防止と知識転移を促進。
- リアルタイム提案:開発フローやレビュー時に15秒以内で自動的に審査/改善案を提示することを目標とした高速応答。
- ローカルデプロイでプライバシー確保:クラウド依存を減らし、ソースコードの機密性を守るアーキテクチャ設計。
技術的なポイント
本プロジェクトはAIを中核に据えつつ、実運用での実用性を重視した技術構成が特徴です。主な技術要素として、コードやコメントのパースを行うcode_parser.py、認証処理を担うauth.py、SQLやデータ永続化のためのREADME_SQLなどが含まれます。意味的類似度マッチングには埋め込み(embedding)や自然言語処理モデルを想定しており、レビューコメントとコードスニペットの両方をベクトル化して検索・照合します。システムは高速応答(15秒以内)を掲げており、インデックス構築やキャッシュ、部分的なローカル推論で低レイテンシ化を図る設計です。さらにオンプレミス運用を前提にしているため、データプライバシーと権限管理(auth.py)、およびSQL配置やバックアップ運用ガイド(README_SQL.md)が整備されています。フロントエンドはHTML中心で構成され、ユーザーインタラクションとAIの提案結果表示を結びつける軽量なUI実装を想定しています。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- .gitignore: Gitで無視するファイルを定義
- README.md: プロジェクト概要と導入手順、機能説明
- README_SQL.md: データベース設計やSQLの初期化手順、運用ガイド
- auth.py: ユーザー認証・権限管理に関する処理(トークン管理、セッション制御)
- code_parser.py: ソースコードとレビューコメントのパース、抽出ルール、構文解析の入口
- api/: API実装(存在する場合を想定)— AI推論や検索エンドポイントを提供
- static/: フロントエンド用静的ファイル(HTML/CSS/JS)
- templates/: 表示用テンプレート(HTMLテンプレート)
- db/: データベーススキーマやサンプルデータ、マイグレーションファイル
- scripts/: 起動やデータ投入、メンテナンス用スクリプト
- models/: AIモデルや埋め込み生成ロジックのラッパー(ローカル推論対応)
- utils.py: 共通ユーティリティ関数(ログ、設定読み込み等)
- config/: 環境別設定ファイル(ローカル/本番用)
- tests/: 単体テストや統合テスト(あれば)
- LICENSE: ライセンス情報(存在する場合)
- docker/: コンテナ化やデプロイ用のDockerファイル(あれば)
- changelog.md: 変更履歴(ある場合)
- CONTRIBUTING.md: コントリビューションガイド(ある場合)
…他 15 ファイル
技術的な活用例(運用イメージ)
- 開発者がプルリクを作成すると自動的にレビューコメントを解析し、問題の本質や修正パターンをナレッジベースへ追加。
- 新しいPRやコード変更時に類似過去ケースを引き出し、改善案や注意点をリアルタイムに提示。
- プロジェクトレベルでコーディング規約やセキュリティ注意事項の自動照合を行い、レビュー負荷を低減。
まとめ
(総評を50字程度で) AIでCode Review知識を自動蓄積し、実務で再利用可能にする中小チーム向けプラットフォーム。
リポジトリ情報:
- 名前: Intelligent-Code-Knowledge-Repository-Platform
- 説明: 智能代码知识沉淀平台 是一个面向中小型研发团队(10-50人)的代码审查与知识管理系统。系统通过AI技术自动捕获代码审查过程中的知识,智能关联相关代码片段,并在后续开发中主动提供审查建议,帮助团队提升代码质量和开发效率。
- スター数: 8
- 言語: HTML
- URL: https://github.com/lichangyu138/Intelligent-Code-Knowledge-Repository-Platform
- オーナー: lichangyu138
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/47520362?v=4
READMEの抜粋:
智能代码知识沉淀平台
📋 目录
系统简介
智能代码知识沉淀平台是一个面向中小型研发团队(10-50人)的代码审查与知识管理系统。系统通过AI技术自动捕获代码审查过程中的知识,智能关联相关代码片段,并在后续开发中主动提供审查建议,帮助团队提升代码质量和开发效率。
核心价值
- ✅ 知识自动沉淀:Code Review评论自动转化为结构化知识,沉淀率>80%
- ✅ 智能知识复用:基于语义相似度匹配历史审查案例,复用率>60%
- ✅ 准实时响应:15秒内返回智能审查建议
- ✅ 隐私保护:完全本地化部署,…