Intelligent-Code-Knowledge-Repository-Platform(智能代码知识沉淀平台)

AI/ML

概要

(リポジトリの概要を300字程度で説明)

本プロジェクト「智能代码知识沉淀平台」は、10〜50人規模の開発チームを対象としたコードレビューと知識管理の統合プラットフォームです。AIによってCode Review時のコメントや指摘を抽出・構造化し、関連するコード片と自動で紐付けます。過去のレビューケースを語彙・意味的に検索・マッチングして再利用し、開発時にリアルタイムにレビュー提案を行うことを目指します。オンプレミス/ローカル展開を想定し、プライバシー保護と高応答性(15秒以内)を重視した設計です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 8
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 8
  • コミット数: 5
  • ファイル数: 20
  • メインの言語: HTML

主な特徴

  • 知識の自動沈淀:Code Reviewコメントを解析して構造化されたナレッジとして保存し、組織内で蓄積。
  • セマンティック検索と再利用:過去のレビュー事例を意味的にマッチングして類似ケースを提示、再発防止と知識転移を促進。
  • リアルタイム提案:開発フローやレビュー時に15秒以内で自動的に審査/改善案を提示することを目標とした高速応答。
  • ローカルデプロイでプライバシー確保:クラウド依存を減らし、ソースコードの機密性を守るアーキテクチャ設計。

技術的なポイント

本プロジェクトはAIを中核に据えつつ、実運用での実用性を重視した技術構成が特徴です。主な技術要素として、コードやコメントのパースを行うcode_parser.py、認証処理を担うauth.py、SQLやデータ永続化のためのREADME_SQLなどが含まれます。意味的類似度マッチングには埋め込み(embedding)や自然言語処理モデルを想定しており、レビューコメントとコードスニペットの両方をベクトル化して検索・照合します。システムは高速応答(15秒以内)を掲げており、インデックス構築やキャッシュ、部分的なローカル推論で低レイテンシ化を図る設計です。さらにオンプレミス運用を前提にしているため、データプライバシーと権限管理(auth.py)、およびSQL配置やバックアップ運用ガイド(README_SQL.md)が整備されています。フロントエンドはHTML中心で構成され、ユーザーインタラクションとAIの提案結果表示を結びつける軽量なUI実装を想定しています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitignore: Gitで無視するファイルを定義
  • README.md: プロジェクト概要と導入手順、機能説明
  • README_SQL.md: データベース設計やSQLの初期化手順、運用ガイド
  • auth.py: ユーザー認証・権限管理に関する処理(トークン管理、セッション制御)
  • code_parser.py: ソースコードとレビューコメントのパース、抽出ルール、構文解析の入口
  • api/: API実装(存在する場合を想定)— AI推論や検索エンドポイントを提供
  • static/: フロントエンド用静的ファイル(HTML/CSS/JS)
  • templates/: 表示用テンプレート(HTMLテンプレート)
  • db/: データベーススキーマやサンプルデータ、マイグレーションファイル
  • scripts/: 起動やデータ投入、メンテナンス用スクリプト
  • models/: AIモデルや埋め込み生成ロジックのラッパー(ローカル推論対応)
  • utils.py: 共通ユーティリティ関数(ログ、設定読み込み等)
  • config/: 環境別設定ファイル(ローカル/本番用)
  • tests/: 単体テストや統合テスト(あれば)
  • LICENSE: ライセンス情報(存在する場合)
  • docker/: コンテナ化やデプロイ用のDockerファイル(あれば)
  • changelog.md: 変更履歴(ある場合)
  • CONTRIBUTING.md: コントリビューションガイド(ある場合)

…他 15 ファイル

技術的な活用例(運用イメージ)

  • 開発者がプルリクを作成すると自動的にレビューコメントを解析し、問題の本質や修正パターンをナレッジベースへ追加。
  • 新しいPRやコード変更時に類似過去ケースを引き出し、改善案や注意点をリアルタイムに提示。
  • プロジェクトレベルでコーディング規約やセキュリティ注意事項の自動照合を行い、レビュー負荷を低減。

まとめ

(総評を50字程度で) AIでCode Review知識を自動蓄積し、実務で再利用可能にする中小チーム向けプラットフォーム。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

智能代码知识沉淀平台

📋 目录


系统简介

智能代码知识沉淀平台是一个面向中小型研发团队(10-50人)的代码审查与知识管理系统。系统通过AI技术自动捕获代码审查过程中的知识,智能关联相关代码片段,并在后续开发中主动提供审查建议,帮助团队提升代码质量和开发效率。

核心价值

  • 知识自动沉淀:Code Review评论自动转化为结构化知识,沉淀率>80%
  • 智能知识复用:基于语义相似度匹配历史审查案例,复用率>60%
  • 准实时响应:15秒内返回智能审查建议
  • 隐私保护:完全本地化部署,…