java196 — ホテル推薦管理システム

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概要

java196は、ホテルの情報表示と推薦機能を統合した管理システムのサンプル実装です。エンドユーザー向けにはホテル・客房の閲覧、收藏(お気に入り)、点赞/点踩(評価)、予約、コメントといった操作を提供し、管理者向けには従業員管理、部屋タイプ管理、入退室の記録、料金・費用の集計、公告や轮播图(スライダー)管理など運営業務に必要な機能を備えます。推薦エンジンは協同过滤アルゴリズムを採用し、利用履歴や評価に基づいたパーソナライズを実現。フロントはVue+ElementUI、可視化はECharts、バックエンドはSpring Boot+MyBatisで構成され、MySQLをデータストアとして利用する想定です。

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リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 1
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • 協同过滤(協調フィルタリング)によるホテル推薦機能を実装
  • 管理者・ユーザーの二つのロールに対応した前台・后台(フロント/管理画面)構成
  • Vue + ElementUI によるUIと ECharts を用いたデータ可視化
  • Spring Boot + MyBatis + MySQL によるサーバーサイド実装(典型的なフルスタック構成)

技術的なポイント

このプロジェクトの技術的注目点は「推薦ロジックの設計」と「前後端の連携」にあります。協同过滤は一般にユーザーベースとアイテムベースに分かれ、履歴データ(閲覧・收藏・評価・予約)を行列化して類似度(コサイン類似度やピアソン相関)を計算し、未評価アイテムをスコアリングして表示します。本実装はSpring Boot側で推薦APIを公開し、MyBatisでユーザー行動や評価を永続化、バッチ処理(オフライン集計)で類似度行列を生成・更新する設計が想定されます。フロントエンド(Vue)はAxiosで推薦API/検索APIを呼び出し、ElementUIでリストやフォームを構築、EChartsで売上や利用状況のレポートを表示します。実運用ではコールドスタート(新規ユーザー・新規ホテル)やスケーラビリティ、レスポンス遅延対策が課題になり、Redis等のキャッシュ、定期的なバッチ再計算、あるいは行列分解(SVD)やALSといったモデルベースの手法導入が効果的です。また、予約や在庫(部屋数)管理ではトランザクション整合性が重要なため、DB設計と排他制御、APIの認可(管理者とユーザーの権限分離)を意識した実装が必要です。可視化は運営判断に直結するため、EChartsでの時間軸・カテゴリ分解・フィルタリングやCSV出力などの拡張も有用です。開発環境はJDK1.8/Mavenで定義されており、CIやDocker化によるデプロイ自動化を追加すると実運用へ移行しやすくなります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file

補足:リポジトリには現在READMEのみが含まれますが、実装が進むと以下のような構成が想定されます。

  • backend/: Spring Boot アプリ(controller/service/mapper/entity)
  • frontend/: Vue アプリ(components/views/router)
  • db/: 初期スキーマとサンプルデータ(MySQL)
  • docs/: API仕様やER図、推薦アルゴリズムの設計メモ

まとめ

協同过滤を中心に据えたフルスタックなホテル推薦・管理の参照実装です。

リポジトリ情報:

  • 名前: java196
  • 説明: 本系统是一款酒店推荐管理系统,基于Spring Boot和Vue技术构建,提供管理员与用户两种角色功能。核心功能包括酒店信息展示、智能推荐,采用协同过滤算法优化推荐效果。系统旨在解决个性化酒店选择问题,提供便捷的查询和推荐服务,增强用户体验。通过集成echart和elementui,实现直观的数据展示和友好的界面交互。
  • スター数: 1
  • 言語: null
  • URL: https://github.com/GreenHand0001/java196
  • オーナー: GreenHand0001
  • アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/115714657?v=4