概要

Jupyter-Synthは、PythonのJupyterノートブック上でオーディオ合成と音声処理の基礎を実践的に学べる教材ノートブックです。ノートブック内では波形の直接生成（正弦波、矩形波、のこぎり波など）、サンプリングや量子化の概念、ADSRのようなエンベロープ処理、FFTによるスペクトル解析、スペクトログラム表示、簡易フィルタやエフェクトの実装といったトピックを扱います。Google ColabやKaggleでそのまま実行できるバッジが用意され、環境構築の手間を抑えつつインタラクティブに音を確認しながら学習できます。

リポジトリの統計情報

スター数: 3
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 3
コミット数: 4
ファイル数: 4
メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

ノートブック1本で完結するハンズオン教材（波形生成〜解析〜再生まで）。
Colab / Kaggle対応のバッジで環境依存を低減、すぐに試せる。
基本概念（サンプリング、FFT、スペクトログラム、エンベロープ）を実例で学べる。
可視化と音声再生を組み合わせ、耳と目で結果を確認できる構成。

技術的なポイント

ノートブックは主に数値演算ライブラリ（NumPy）と可視化ツール（Matplotlib等）を駆使して、オーディオ信号の生成・加工・解析を行う構成になっています。まず基本としてサンプリング周波数と時系列配列を定義し、sinや矩形、のこぎり波などの基本波形を数式で生成します。生成した信号にはADSRのようなエンベロープを掛けて音の立ち上がり／減衰を制御し、複数の周波数を重ねて倍音や和音を合成します。信号処理面では高速フーリエ変換（FFT）を用いてスペクトルを可視化し、窓関数やスペクトログラムで時間周波数領域の変化を追います。さらに簡易フィルタや畳み込みによるエフェクト、サンプリング周波数を変えたときのエイリアシングの挙動など、音響的に重要な概念を実験的に確認できます。ノートブックはIPython.display.Audio等を使ってブラウザ上で音を再生可能で、必要に応じてWAVへ書き出す処理や外部ライブラリとの連携（SciPyによる信号処理関数等）にも触れられる設計です。教育用に図と音を組み合わせた迅速なフィードバックループが整っており、理論と実装の橋渡しをする実践的な入門教材になっています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: file
LICENSE: file
README.md: file
jupyter-synth.ipynb: file

まとめ

短時間で音声処理の基礎を体験できる、実践的で取り付きやすいノートブックです。

リポジトリ情報：

名前: jupyter-synth
説明: A Jupyter notebook to have fun with audio in Python and learn the fundamentals of audio processing
スター数: 3
言語: Jupyter Notebook
URL: https://github.com/ageron/jupyter-synth
オーナー: ageron
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/76661?v=4

READMEの抜粋：

Jupyter-Synth

A Jupyter notebook to have fun with audio in Python and learn the fundamentals of audio processing.

Jupyter-Synth：Pythonで学ぶオーディオ合成と処理