自己記述型エージェントカーネル（kernel）

概要

LLXML を中核とする「kernel」リポジトリは、AI による支援開発を想定した自己記述フォーマットとその初期シードを提供します。フォーマットは二つのプリミティブで成り立ち、による自己記述的スペックと、による教示可能なプロセスを組み合わせてシステムやドキュメント、ワークフローを表現します。利用者はリポジトリの seed-v8.zip をダウンロードし、フロンティア AI に boot.xml を読み込ませることで、エージェントが自己の仕様を理解し動作を開始する想定です。再帰的（recursive）な設計により、スキルでスキルを定義することで複雑な挙動を段階的に構築できます。

リポジトリの統計情報

スター数: 3
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 3
コミット数: 24
ファイル数: 7
メインの言語: 未指定

主な特徴

自己記述（self-describing）フォーマット（）による仕様表現
教え込み可能なプロセス単位（）でワークフローを定義
seed-v8.zip と boot.xml を用いた起動ワークフローの提示
再帰的構造によりスキルがさらにスキルを生成・管理可能

技術的なポイント

LLXML の核は「自己を記述するメタデータ」と「実行可能なスキル定義」を分離しつつ結びつける点にあります。要素はそのオブジェクト自身の仕様、インターフェース、期待動作を記述することで、外部の AI が読み取って実行方針を決定できるようにします。一方では手続きやテンプレート、入出力フォーマット、検証ルールを持ち、必要に応じて再帰的に他のスキルを呼び出すことで複雑なワークフローを組み立てます。boot.xml はシステムの初期状態や起動シーケンス、依存関係を記述する「ブートストラップ」に相当し、seed アーカイブは初期データと例示スキル群を含みます。設計上の利点は、構造化された自己記述によってヒューマンと AI の間で共通言語を提供できる点、及びスキルのテストや再利用を XML ベースで容易に行える点です。一方で実装面ではスキーマの厳密化、セキュリティ（実行可能定義の安全な評価）、外部モデルとのインタフェース設計が課題になります。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

CHANGELOG.md: file
LICENSE: file
README.md: file
boot.xml: file
self.txt: file

…他 2 ファイル

README の抜粋では、まず seed-v8.zip をダウンロードして展開し、フロンティア AI に boot.xml を読ませることが開始手順として示されています。また、LLXML はとの二つのプリミティブを定義し、その他の構造（プロジェクト、ワークフロー、ドキュメントタイプ）はスキルとして構築されることが説明されています。プロジェクトは「再帰的」な性質を持ち、スキルが自己のメタ構造を生成・改変するユースケースを想定しています。

使い方と応用例（短観）

ローカルでの実験: seed-v8.zip を展開し、boot.xml をローカルの LLM インターフェース（ブラウザベースのフロンティア AI 等）に読み込ませることで起動手順を検証できます。
スキルライブラリ化: をテンプレート化してチーム内で共有することで、ワークフローの一貫性を保てます。
ドキュメント駆動開発: による仕様記述をドキュメント兼実行可能アサートとして扱い、AI を使ったテストやコード生成の起点にできます。

まとめ

自己記述とスキル構造を組み合わせ、AI主導の開発ワークフローを形式化する実験的なカーネルです（約50字）。

リポジトリ情報：

名前: kernel
説明: Self-describing agentic kernel
スター数: 3
言語: null
URL: https://github.com/llxml/kernel
オーナー: llxml
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/249426364?v=4