kkshellcode — Windows x86 シェルコード アセンブラ/アナライザ

Security

概要

kkshellcodeは、Windows x86(32ビット)シェルコードのアセンブルと解析を手軽に行えるPythonスクリプトです。Keystone Engineでアセンブルし、Capstone Engineで逆アセンブルして命令ごとの詳細を表示するワークフローを提供します。READMEによればスクリプト内には2種類のWindows向けシェルコードペイロードが含まれており、エクスプロイト開発やCTFの学習でよく使われるテクニックを示す教材的な役割を担います。利用にはkeystone-engineとcapstoneのPythonバインディングが必要で、実行してバイト列の生成、逆アセンブル、出力形式の整形(C配列や16進表示など)を行う想定です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 2
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • Keystone(アセンブリ)とCapstone(逆アセンブリ)を組み合わせたシンプルなワークフロー
  • Windows x86(32-bit)向けのサンプルシェルコードを2種収録
  • アセンブル結果のバイト列出力、逆アセンブルによる命令解析、表示フォーマットの整形機能
  • CTFやエクスプロイト教育向けに簡潔で学びやすい構成

技術的なポイント

kkshellcodeの技術的な肝は、KeystoneとCapstoneという二つの成熟したバイナリ解析エンジンをPythonで橋渡ししている点にあります。Keystoneは入力されたアセンブリ(Intel構文が想定される)をバイト列に変換し、Capstoneは生成されたバイト列を逆アセンブルして命令、オペランド、アドレス情報などを抽出します。これにより「アセンブリ → バイナリ → 逆アセンブル」という往復検証が容易になり、手書きのシェルコードが意図通りのバイト列を生成しているか、不要な命令や符号化ミスがないかを確認できます。

スクリプトはWindows x86をターゲットにしているため、32ビット呼び出し規約やリロケーションの考慮、API解決や文字列操作など、シェルコード作成時に特有の注意点に触れやすい構成になっています。たとえば、位置非依存コード(PIC)やレジスタ操作、スタック調整といった基本手法の検証に適しており、生成したバイト列をC形式のバイト配列や16進ダンプで出力してペイロードとして埋め込む手順も想定されています。

実用上は、Python環境にkeystone-engineとcapstoneのバインディングがインストールされている必要があります(pipやOSパッケージ経由での導入)。また、本ツールは教育・研究目的で提供されており、実環境での悪用は法的・倫理的問題を引き起こす可能性があるため注意が必要です。拡張案としては、別アーキテクチャのサポート(x64など)、自動化されたバッファサイズ検証、制約付きエンコーディング(badchar回避)やシンボル/関数解決の自動化などが考えられます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • README.md: file
  • kkshellcode.py: file

(kkshellcode.pyはアセンブル/逆アセンブルのロジック、サンプルペイロード、出力整形などを含む想定)

まとめ

KeystoneとCapstoneを用いた学習寄りのWindows x86シェルコードツール。導入が容易でCTF学習に便利。

リポジトリ情報:

  • 名前: kkshellcode
  • 説明: This Python script serves as a foundational tool for exploit development research and Capture The Flag (CTF) challenges, specifically targeting the Windows x86 (32-bit) architecture. It utilizes the renowned Keystone Engine for assembly and the Capstone Engine for disassembly and detailed analysis.
  • スター数: 1
  • 言語: Python
  • URL: https://github.com/oaugustopro/kkshellcode
  • オーナー: oaugustopro
  • アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/129123462?v=4

注意事項:

  • 本ツールは研究・学習目的で使用してください。実稼働環境や第三者への不正アクセスを目的とした利用は法律違反になる可能性があります。
  • 利用前に keystone-engine と capstone のインストールが必要です(pip install keystone-engine capstone など)。