KResearch：Gemini APIを活用した深層リサーチ支援アプリケーション

概要

KResearchは、Gemini APIを活用した深層リサーチ支援ツールです。ユーザーとの対話を通じてリサーチテーマを明確化し、戦略的にGoogle検索を繰り返し実行することで情報収集を行います。収集した情報は引用付きで体系的にまとめられ、最終的に包括的なレポートとしてユーザーにストリーミング形式で提示されます。本リポジトリはTypeScriptで実装されており、リサーチの自動化と効率化を強力にサポートします。

主な特徴

Gemini APIを用いた対話的なリサーチテーマの明確化
Google検索を活用した戦略的なリサーチアクションの反復実行
収集情報の引用付き体系的レポートの生成とストリーミング提供
TypeScriptによる堅牢かつ拡張性の高い実装

技術的なポイント

KResearchの最大の特徴は、Gemini APIを中核に据えた対話型リサーチプロセスの自動化にあります。ユーザーとアプリケーション間の対話により、曖昧なリサーチテーマを具体化し、最適な調査戦略を立案します。これにより、単なる情報検索ではなく、目的に即した深い分析が可能となっています。

本アプリケーションはGoogle検索を利用して外部情報を収集しますが、単純な検索結果の羅列にとどまらず、検索結果を元にしたリサーチアクションを繰り返し実行。これが意味するのは、探索的かつ反復的な調査手法のアルゴリズム的実装であり、ユーザーの要求に応じて調査の焦点や方法を柔軟に変化させられる点です。

収集した情報は、単に要約するだけでなく、出典を明示した引用付きのレポートとして体系的にまとめられます。このレポートはストリーミング形式でユーザーに提供されるため、調査の進捗をリアルタイムに確認可能。これにより、ユーザーは調査結果を待つストレスを軽減し、必要に応じて途中で調査方針の修正も検討できます。

実装にはTypeScriptが用いられており、コードの可読性と保守性が高い点も注目に値します。Gemini APIとの連携部分、検索結果の解析、レポート生成といった各機能がモジュール化されており、拡張性も確保されています。さらに、API呼び出しやストリーミング処理における非同期処理の設計も洗練されており、大規模なリサーチタスクにも対応可能です。

総じて、KResearchはAIを活用したリサーチ自動化ツールとして、ユーザーのリサーチ効率を大幅に改善するとともに、検索情報の質的向上を実現する先進的なプロジェクトといえます。

まとめ

Gemini APIとGoogle検索を組み合わせた高度なリサーチ自動化ツールです。