LangGraph V1 チュートリアル（韓国語）概要解説

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LangGraph V1 チュートリアル（韓国語）概要解説

LangGraph V1 チュートリアル（韓国語）概要解説

LangGraph V1 の基本概念と実践的な使い方を解説する韓国語のJupyter Notebookチュートリアル集です。エージェント設計、環境構築、サンプルコードを通じてLangGraphを使ったAIエージェント開発の入門から応用までを段階的に学べます。ノートブック中心で実行例が豊富なため、実装と検証を同時に進められます。（約300字）

https://github.com/teddynote-lab/langgraph-v1-tutorial

概要

LangGraph V1 のコア概念と実践的な利用法を、韓国語でまとめたJupyter Notebookベースのチュートリアル集です。環境構築手順（UVによるパッケージ管理や仮想環境の作成）から、クイックスタート、エージェント設計、応答フローの実装例まで段階的に学習できます。コード実行を通じてLangGraphのAPIやエージェントパターンを理解し、独自のAIエージェント開発に応用可能な教材構成になっています。初心者から中級者を対象に、実用的な例を多数収録しています。（約300字）

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 24
  • フォーク数: 6
  • ウォッチャー数: 24
  • コミット数: 2
  • ファイル数: 24
  • メインの言語: Jupyter Notebook

主な特徴

  • Jupyter Notebook形式で実行しながら学べるチュートリアル（ステップ毎のセル分割）
  • 環境構築（UV）から実践サンプルまでカバーし、導入障壁を下げる構成
  • LangGraphのエージェント構築パターンと実装例（クイックスタート/エージェント設計）
  • 韓国語ドキュメントにより韓国語圏の開発者に親和性が高い

技術的なポイント

このリポジトリは学習用のノートブック群を中心に、LangGraph V1の使い方を実践的に示します。まず環境面ではUVという軽量なパッケージマネージャーを推奨し、OS別インストール手順を明示しています。これにより依存解決と仮想環境の管理を簡潔に行える点が特徴です。ノートブック側では「01-langgraph-quickstart.ipynb」が基礎的なAPI呼び出しや初期設定、簡単なエージェントの起動例を含み、必要な設定ファイル（.env.example）を参照して環境変数やAPIキーの取り扱いを説明します。続く「02-langgraph-agents.ipynb」ではエージェント設計の実践に踏み込み、プロンプト管理、ツールの統合、状態管理、複数ステップの対話フロー設計といった運用面の注意点を示します。

技術的な注目点は、LangGraphを用いたエージェント実装の「設計パターン」をノートブックで再現可能にしている点です。具体的には、シンプルなリクエスト/レスポンスから、外部ツールやカスタムロジックを呼び出すエージェント、エラー処理やリトライ戦略の実装例までを順を追って提示しています。これにより、概念理解だけでなく実運用で必要となる実装ディテール（APIキーの安全な取り扱い、環境差異への対応、Notebookでの検証プロセス）を直接確認できます。また、ノートブック形式は試行錯誤とドキュメントの一体化に優れており、教育的価値が高い点も見逃せません。最終的には、提供されるテンプレートやサンプルをベースに、プロダクション向けの拡張（ロギング、モニタリング、並列処理）を実装するための出発点として有用です。（約900〜1200字相当）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .env.example: file
  • .gitignore: file
  • .python-version: file
  • 01-langgraph-quickstart.ipynb: file
  • 02-langgraph-agents.ipynb: file

…他 19 ファイル

ノートブック中心の構成で、環境設定ファイル（.env.example）を用意しているため、APIキーや設定値の導入がスムーズです。.python-versionにより使用するPythonバージョンを統一でき、プロジェクトの再現性が高められています。ファイル数は多くないですが、教育用途に最適化されたファイル群で、まずはクイックスタートを実行してからエージェント実装に移るワークフローが推奨されます。

まとめ

LangGraph入門〜実践をJupyterで学べる実用的なチュートリアル集。すぐに手を動かして試せる点が魅力です。（約50字）

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

LangGraph V1 튜토리얼

LangGraph V1의 핵심 개념과 실전 활용 방법을 다루는 한국어 Jupyter Notebook 튜토리얼 모음입니다. 초보자부터 중급 개발자까지 LangGraph를 활용한 AI 에이전트 개발 방법을 단계별로 학습할 수 있습니다.

목차

  1. 환경 설정
  2. 튜토리얼 목록
  3. 시작하기
  4. 참고 자료

환경 설정

1. UV 설치

UV는 빠르고 효율적인 Python 패키지 관리자입니다.

macOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 가상 환경 생성 및 활성화

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