概要

魚皮（liyupi）による「文献アシスタント」は、Spring Boot 3 を基盤としたバックエンドと Vue 3 を用いたフロントエンドを想定したモダンな文献管理サービスです。ユーザーは PDF／Word／Markdown の文献をアップロードして内容を解析し、AI（Kimi AI）により文献ごとの読み方ガイドや要約、分類タグを自動生成できます。SSE（Server-Sent Events）を用いたリアルタイムな生成進捗通知や、Knife4j による API 文書化、統一されたエラー処理など、開発者と利用者双方を意識した設計が特徴です。ドキュメントと配布用 jar、フロントエンドの分離など運用面も整備されています。（約300字）

リポジトリの統計情報

スター数: 4
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 4
コミット数: 2
ファイル数: 11
メインの言語: Java

主な特徴

文献アップロードと自動解析：PDF、Word (.doc/.docx)、Markdown のファイルを受け取り、本文やメタ情報を抽出して保存・検索に供する。
AI による読書ガイド生成：Kimi AI を統合し、文献内容に基づいて構造化された読書ガイドや要約、重要ポイントを生成する機能を提供。
インテリジェントな分類と検索：AI が自動でタグを付与し、キーワード・タグ・ファイル種別・時間範囲などで多次元に検索できる。
リアルタイム応答と運用サポート：SSE によるストリーミング出力で生成進捗を即時通知。Knife4j による API ドキュメントと統一的な例外処理を備える。

技術的なポイント

このプロジェクトはバックエンドを Spring Boot 3（Java）で構築し、フロントエンドを Vue 3 で分離する典型的なモダン Web 構成を採っています。文献解析では PDF・Word・Markdown をサポートすると明記されており、実装上は Apache PDFBox や Apache Tika、POI といった既存ライブラリを利用して本文抽出やメタデータ解析を行うパターンが想定されます。解析したテキストを AI（README にある Kimi AI）へ渡し、要約や読み方ガイド、タグ生成を行うフローは、テキスト前処理→AI 呼び出し→結果の構造化というシンプルで拡張しやすいアーキテクチャです。

SSE（Server-Sent Events）によるストリーミング対応により、AI 生成の長時間処理でもクライアント側に逐次進捗や部分結果を返せるため、UX が向上します。API ドキュメントには Knife4j（Swagger ベースの強化 UI）が統合されており、開発・検証がしやすい点も実用面での強みです。さらに統一的な例外処理を用意することで、エラーメッセージの一貫性と運用時のトラブルシュートが容易になります。

デプロイ面では jar ディレクトリが含まれているため、単一の Spring Boot 実行アーティファクトでの配布が想定され、コンテナ化（Docker）やクラウド環境への移行も容易です。フロントエンドは literature-assistant-frontend ディレクトリで分離されており、API 駆動で独立した開発・デプロイが可能です。総じて、文献解析→AI 生成→リアルタイム配信→検索/管理という一連の機能を、拡張性と運用性を考慮して実装できる基盤が整っています。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.gitignore: file — ビルド成果物や一時ファイルの除外設定
README.md: file — プロジェクト概要、機能一覧、導入手順の説明
docs: dir — プロジェクトの説明画像や操作説明などのドキュメント資産
jar: dir — ビルド済み/配布用の JAR ファイルを格納する想定ディレクトリ
literature-assistant-frontend: dir — Vue 3 ベースのフロントエンド実装（別リポジトリ化せず同一ツリーで管理）
src（想定）: dir — Spring Boot アプリケーションのソース（コントローラー、サービス、リポジトリ等）
application.yml / application.properties（想定）: file — DB 接続や AI キー、ファイル保存先などの設定
docs/wenxianzhushou-image.png: file — README に使われているプロジェクト紹介画像
docs/manage-image.png: file — 管理画面や機能紹介のスクリーンショット
LICENSE（存在する場合）: file — ライセンス情報 …他 6 ファイル

（上記はリポジトリの公開情報と README の記載から推定される代表構成です。実際のソースツリーはリポジトリを参照してください）

まとめ

Spring Boot と Vue を組み合わせ、AI による文献読書ガイド生成と実用的な運用機能を備えた実践的な文献管理基盤です（約50字）。

リポジトリ情報：

名前: literature-assistant
説明: Spring Boot 3 + Vue 3 的 AI 文献阅读助手项目，帮助用户生成文献阅读指南、智能文献管理和检索。
スター数: 4
言語: Java
URL: https://github.com/liyupi/literature-assistant
オーナー: liyupi
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/26037703?v=4

READMEの抜粋：

鱼皮文献助手

一个基于 Spring Boot 3 + Vue 的现代化文献管理后端服务，集成 AI 技术为用户提供智能文献阅读指南生成、文献管理和检索功能。

项目利用 AI Vibe Coding 实现

✨ 功能特性

📚 文献上传与解析: 支持 PDF、Word (.doc/.docx)、Markdown 格式文献的上传和内容解析
🤖 AI 阅读指南生成: 集成 Kimi AI，基于文献内容自动生成结构化阅读指南
🏷️ 智能分类标签: AI 自动为文献生成分类标签，便于管理和检索
🔍 多维度检索: 支持关键词、标签、文件类型、时间范围等多种筛选条件
⚡ 实时流式响应: 基于 SSE 技术，实时推送 AI 生成进度和结果
🔧 完善的异常处理: 统一异常处理机制，提供友好的错误信息
📖 API 文档: 集成 Knife4j，提供完善的 API 接口文档

literature-assistant：文献アシスタント