LLM + MCP + RAGのTypeScript実装による拡張型言語モデルエージェント

AI/ML
LLM + MCP + RAGのTypeScript実装による拡張型言語モデルエージェント

LLM + MCP + RAGのTypeScript実装による拡張型言語モデルエージェント

本リポジトリは、TypeScriptで開発されたフレームワーク非依存の拡張型大規模言語モデル（LLM）エージェント実装です。MCP（Multi-Chain Processing）機能により複数の処理チェーンを構築・管理し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を極めてシンプルに実装。ウェブページの閲覧から要約生成、ローカル文書の検索・注入までをカバーし、LangChainやLlamaIndexなどの既存フレームワークに依存しない柔軟な設計が特徴です。

https://github.com/NEDONION/llm-mcp-rag-typescript

概要

本リポジトリ「llm-mcp-rag-typescript」は、TypeScriptで構築された拡張型大規模言語モデル（LLM）エージェントの実装例です。特徴的なのは、LangChainやLlamaIndexなどの既存フレームワークに依存せず、自前でMCP（Multi-Chain Processing）とRAG（Retrieval-Augmented Generation）をシンプルかつ効果的に実装している点です。MCPにより複数の処理チェーンを柔軟に設定可能で、RAGでは知識ベースから関連情報を検索しコンテキストに注入します。実際のユースケースとしては、ウェブページの内容を読み込み要約を生成、ローカル文書から関連資料を検索して対話に活用するタスクを想定。TypeScriptによる軽量な設計で、拡張性とカスタマイズ性に優れた開発基盤を提供しています。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 3
  • ファイル数: 7
  • メインの言語: TypeScript

主な特徴

  • LangChainやLlamaIndexなどの既存フレームワークに依存しない独自実装
  • MCPにより複数の処理チェーンを構築・管理可能
  • RAGの極めて簡素な実装で知識ベース検索とコンテキスト注入を実現
  • ウェブページ要約やローカル文書検索といった具体的なタスク対応

技術的なポイント

本リポジトリの技術的な核は、TypeScriptを用いてLLMエージェントの拡張機能であるMCP（Multi-Chain Processing）とRAG（Retrieval-Augmented Generation）をゼロから実装し、外部フレームワークに依存しない点にあります。

まずMCPは、複数の処理チェーン（チェイン）を並列または逐次的に組み合わせてエージェントの動作を制御する仕組みであり、本実装では設定可能なMCPサーバー群を管理します。これにより、例えばウェブスクレイピング→要約生成→ファイル保存といった処理ステップを分離して構築でき、柔軟性が高いです。

次にRAGは、従来複雑になりがちな検索強化生成を「極度に簡素化」して取り入れています。具体的には、知識ベース（ウェブページやローカル文書）から関連情報を検索し、その結果をプロンプトのコンテキストに注入してLLMの回答精度を向上させます。ここでのRAG実装はあえてシンプルさを追求し、複雑なフレームワークに頼らず独自に情報抽出・検索・注入を行う設計です。

また、TypeScriptを採用しているため、JavaScriptエコシステムとの親和性が高く、フロントエンドやNode.jsサーバーサイド環境での利用を想定した軽量かつモジュール化されたコード構成が特徴です。READMEにはAnthropicの「Building Effective Agents」記事を参照しており、最新のエージェント設計思想を踏まえつつ独自実装で実現していることが分かります。

ユースケースとしては、ウェブページの読み込み→要約作成→結果のファイル保存や、ローカル文書から関連資料を検索→会話コンテキストに注入し質問応答を強化するタスクを想定しており、実践的なエージェント開発の基盤として活用可能です。総じて、フレームワークに依存しないため自由度の高いカスタマイズが可能で、TypeScript環境でLLMエージェントの学習・実験を行いたい開発者に適しています。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: Git管理除外設定ファイル
  • .idea: IDE用設定ディレクトリ
  • README.md: プロジェクト説明ドキュメント
  • package.json: パッケージ依存管理ファイル
  • pnpm-lock.yaml: pnpmパッケージロックファイル
  • src/: ソースコードディレクトリ（推察）
  • その他設定ファイル2件（ファイル名不明）

コード全体は7ファイル程度の小規模構成で、TypeScriptプロジェクトとしてシンプルにまとめられています。READMEには図やmermaidによるフローチャートも記載されており、設計思想の理解を助けています。

まとめ

TypeScriptで構築された拡張型LLMエージェントのシンプルかつ柔軟な実装例。

リポジトリ情報：