概要

LLMSession-Dockerは、ChatGPT、Claude、Google AI Studio（Gemini）といった主要なWebベースのLLMプロバイダを、ヘッドレスブラウザによる自動化で操作し、統一されたREST APIとして公開するプロジェクトです。公式APIのようなトークン課金を回避し、個人のWebサブスクリプション（Googleアカウント等）を活用してプログラム的に会話セッションを生成・管理できます。Dockerイメージとして提供されるため、ローカルやサーバー上で比較的簡単に立ち上げられ、セッション管理やプロンプトの送受信、会話履歴のチェーン処理などを標準化して扱えます。

リポジトリの統計情報

スター数: 6
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 6
コミット数: 5
ファイル数: 10
メインの言語: Python

主な特徴

Web版LLM（ChatGPT, Claude, Google AI Studio）をヘッドレス自動化で操作し、統一的なREST APIを提供
Dockerコンテナ化で簡単デプロイ、環境変数や.envで設定管理
セッション管理・会話チェーン・プロンプトの送受信をAPI経由で扱える
トークン課金を回避し、既存のWebサブスクリプションを活用可能（ただし利用規約・セキュリティ要注意）

技術的なポイント

LLMSession-DockerはPythonで実装され、ヘッドレスブラウザを使った自動化によりWeb UIと同等の操作をプログラム的に行います。ヘッドレスブラウザ（Chromium等）をコンテナ内で起動し、ログイン情報やセッションCookieを用いて各サービスのWebセッションを確立します。APIはRESTful設計で、セッションの作成・破棄、プロンプト送信、会話履歴の取得などのエンドポイントを用意。Dockerfileによりブラウザやランタイム依存をコンテナ内に閉じ込め、環境差異を吸収します。

設計上の注目点は「セッション管理」と「スケーリング」です。各ヘッドレスブラウザインスタンスはメモリ・CPUを多く消費するため、同時セッション数に応じた水平スケール（複数コンテナ／ワーカー）や、セッションの使い回し・アイドルタイム管理が重要になります。また、ブラウザ自動化はページ構造の変化に弱いため、セレクタや応答待ちロジックは堅牢に設計する必要があります。セキュリティ面では、クレデンシャル管理（例: Googleログイン情報やCookieの安全な保存）、通信の暗号化、アクセス制御が必須です。さらに、サービス側の利用規約やボット検出への対処（レート制限やCAPTCHA）も運用上の課題になります。

開発・運用の観点では、ログ収集と監視（ブラウザの異常、タイムアウト、UI変更によるエラー検出）、再試行やフォールバック戦略が信頼性向上に寄与します。将来的な拡張としては、認証方式の多様化、セッション永続化バックエンド、負荷分散プロキシの導入などが考えられます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

.env.example: file
.gitignore: file
CONTRIBUTING.md: file
Dockerfile: file
LICENSE: file

…他 5 ファイル

ファイルの一覧から読み取れるとおり、環境変数による設定管理、Dockerイメージ作成のためのDockerfile、コミュニティ貢献方針やライセンスが含まれています。実行には.env設定（クレデンシャルや起動オプション）を行い、Dockerでビルド・実行する流れが想定されます。

■ 想定されるワークフロー（高レベル）

.envに認証情報や動作パラメータを設定
Dockerイメージをビルドしてコンテナを起動
起動後、REST APIでセッションを作成（例: ChatGPTセッション）
セッションIDを用いてプロンプトを送信・応答を取得
必要に応じてセッションを保持または破棄

運用上の注意点

利用規約: 各サービスのWeb利用規約に反しないか確認が必要
セキュリティ: 認証情報とCookieは安全に管理すること
スケーリング: ブラウザ数に応じたリソース配分が必要
保守性: Web UIの変更で自動化が壊れるリスクがあるためテストと監視を強化

まとめ

ヘッドレス自動化でWeb版LLMをAPI化する実用的なスタート地点。運用と規約対応が鍵。

リポジトリ情報：

名前: LLMSession-Docker
説明: A unified REST API that wraps web-based LLM sessions (ChatGPT, Claude, Google AI Studio) into a standard interface using headless automation. Access your web-tier subscriptions programmatically without per-token API costs.
スター数: 6
言語: Python
URL: https://github.com/STAR-173/LLMSession-Docker
オーナー: STAR-173
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/140428769?v=4

READMEの抜粋：

LLM Session API Documentation

Overview

The LLM Session API is a unified interface that automates interactions with major web-based LLM providers (ChatGPT, Claude, and Google AI Studio/Gemini).

Unlike official APIs that charge per token, this service runs headless browser instances to interact with the free or paid web tiers of these services using your personal Google credentials. It provides a standardized RESTful API to manage sessions, send prompts, and handle conversation chains…

LLMSession-Docker — Web版LLMセッションをラップする統一API（Docker化）