Markdown翻訳ツール(markdown-translator)
概要
markdown-translatorは、Pythonで実装されたコマンドラインツールで、OpenRouter APIを使ってMarkdownファイルを中国語へ翻訳することに特化しています。特徴はMarkdownの文法を維持した上での「インテリジェントな分割(Smart Splitting)」により、見出し、コードブロック、表、リストなどを壊さずにチャンク化して翻訳を行う点です。並列処理により複数チャンクを同時に翻訳して処理速度を向上させ、翻訳後は内容の整合性や完全性を検証するバリデーション機能で欠落を防ぎます。CLIで簡単にバッチ翻訳を組み込めるため、ドキュメントやREADMEの大量翻訳に向いています(約300字)。
リポジトリの統計情報
- スター数: 8
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 8
- コミット数: 2
- ファイル数: 12
- メインの言語: Python
主な特徴
- インテリジェント分割: Markdownの構造(見出し・コードブロック・表など)を壊さずに分割
- 並列処理: マルチスレッド/非同期での同時翻訳により高速化
- コンテンツ検証: 翻訳後の完全性と一貫性をチェックする検証機構
- CLIフレンドリー: コマンドラインでの簡単実行、バッチ処理に最適
技術的なポイント
このツールはMarkdown特有の課題に対して実用的な工夫を行っています。まず、翻訳対象ファイルを単純に文字数で分割するのではなく、Markdownの構文単位(フェンストコードブロック、表、リスト、見出し、YAMLフロントマターなど)を意識したチャンク化を行います。これにより、例えばコードブロックの途中で翻訳が割れてしまい構文が破損するリスクを避けます。チャンク化ロジックは正規表現とステートフルなパーサー的処理を組み合わせ、“不可分”なブロックを一つの単位として扱うのが基本です。
次に並列処理ですが、複数チャンクを同時にOpenRouter APIに投げることでスループットを改善します。実装はThreadPoolExecutorや非同期HTTPクライアント(例: httpx / asyncio)を想定しており、APIのレート制限に対応するためにスロットリングや再試行(リトライ)を組み込む設計が推奨されます。各チャンクの送受信では、翻訳結果の整合性のためにハッシュやトークンカウントを用いた前後チェック、翻訳後に元のMarkdown構造を再結合する際の順序保証が重要です。
コンテンツ検証は、本ツールの品質担保の中核です。翻訳前後で見出し数やコードブロック数、表の列数など基本的なメトリクスを比較して欠落や破損を検出します。さらに、簡易な意味合いのチェック(重要な見出しが消えていないかなど)や、オプションで「翻訳の再チェック(round-trip)」を行い、訳文が過度に短縮・変質していないかを推定できます。
導入面では、OpenRouterのAPIキーやモデル選択(出力品質とコストのトレードオフ)をCLI引数や環境変数で指定する設計が一般的です。出力ファイル名や出力先ディレクトリ、上書きポリシー(dry-runモード)など運用上のフラグもCLIに組み込むことが想定されています。
ただし現状は初期段階(コミット数が少ない)であり、エッジケース(極端に大きいコードブロック、複雑なカスタムMarkdown拡張、マルチバイトや特殊文字の扱い)への十分なテストが必要です。将来的にはバックオフ戦略の強化、差分アップデート、翻訳メモリ(翻訳済みフレーズを再利用)やGUIフロントエンドの追加が改善点として挙げられます。(約700字)
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- .gitignore: file
- .kiro: dir
- LICENSE: file
- README.md: file
- assets: dir
- assets/images: dir
- requirements.txt: file
- src/ (想定): dir
- cli.py(想定): file
- utils.py(想定): file
…他 7 ファイル
使い方(概要)
リポジトリのREADMEに従い、OpenRouterのAPIキーを環境変数に設定してCLIコマンドを実行する想定です。基本フローは:
- 翻訳したいMarkdownファイルを指定
- 分割と並列翻訳の設定(スレッド数、モデル選択)を指定
- 出力先ファイルを指定して実行
- 翻訳完了後に自動検証を実行し、問題があればログやサマリを出力
(注)実行前にREADMEの使用方法や依存関係を確認してください。
制約と今後の改善点
- 初期段階のプロジェクトのため、エラーハンドリングやユニットテストが限定的な可能性があります。
- API使用に伴うレート制限やコスト、モデルごとの出力差に注意が必要です。
- 将来は翻訳メモリ、差分更新、GUIツールとの連携、CI統合などが有益です。
まとめ
Markdown構造を尊重した実用的なCLI翻訳ツール。軽量でバッチ処理に向くが安定化とテスト拡充が今後の課題(約50字)。
リポジトリ情報:
- 名前: markdown-translator
- 説明: A Python command-line tool for translating Markdown files to Chinese using OpenRouter API with intelligent splitting, concurrent processing, and content validation.
- スター数: 8
- 言語: Python
- URL: https://github.com/karminski/markdown-translator
- オーナー: karminski
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/1567626?v=4
READMEの抜粋:
Markdown Translator
cover
一个基于Python的命令行工具,使用OpenRouter API将Markdown文件翻译成中文。该工具通过智能分割、并发处理和内容验证来确保翻译质量和完整性。
A Python command-line tool for translating Markdown files to Chinese using OpenRouter API with intelligent splitting, concurrent processing, and content validation.
✨ 特性 Features
- 🧠 智能分割 Intelligent Splitting: 保持Markdown语法完整性的智能文件分割
- ⚡ 并发处理 Concurrent Processing: 多线程并发翻译,提高处理效率
- 🔍 内容验证 Content Validation: 确保翻译完整性和内容一致性 …