医療計算器 MCP サービス実装(medcalcmcp)
概要
Medical Calculator MCP Serviceは、臨床や研究で使われる医療計算をまとめたサービス実装です。リポジトリ内には56種類の計算器(anthropometryや心血管、腎・肝機能、検査値、集中治療スコア、呼吸器、感染・炎症、輸液・薬剤、産科、腫瘍など)をカバーするモジュール群が含まれます。api_server.pyにより外部からの呼び出しが可能なAPIとして動作させられる設計で、EHRや臨床支援ツールへの組み込みを想定した軽量なサービス実装です。
リポジトリの統計情報
- スター数: 2
- フォーク数: 0
- ウォッチャー数: 2
- コミット数: 12
- ファイル数: 9
- メインの言語: Python
主な特徴
- 56種類の医療計算ロジックを網羅的に実装(複数診療領域をサポート)
- 計算ロジックをモジュール化しており、個別の関数・モジュールとして再利用可能
- api_server.py によるHTTP API提供でシステム連携が容易
- 英語・中国語のREADMEを含み、多言語対応のドキュメントが存在
技術的なポイント
本プロジェクトは「計算ロジックの集合体」をサービス化するアプローチをとっています。calculatorsディレクトリに個々の計算ロジックが分離されており、各計算は独立したモジュール/関数で実装されている想定です。この構造により、新規計算の追加や既存計算の修正が局所的に行え、単体テストや検証も容易になります。api_server.pyは外部からの呼び出しを受ける役割を果たし、リクエスト→入力バリデーション→計算実行→結果返却、という典型的なフローを提供します。臨床計算では単位扱いや境界値、欠損値処理、年齢や性別による分岐が重要であり、これらを計算モジュール内で明示的に取り扱う設計が望まれます。
さらに、医療計算は根拠となる式や参考文献が重要なので、各モジュールにメタ情報(算出式、参考文献、入力要件)を付加すると信頼性が高まります。API層でのエラーハンドリングや入力スキーマ(JSON SchemaやPydantic等)の導入により、外部システムとのインターフェイス品質を担保できます。デプロイ面では軽量なPythonサービスとしてDockerコンテナ化すればEHRやクラウド基盤への統合が容易です。本リポジトリは比較的小規模(コミット数・ファイル数が限定)なため、業務利用時はテスト整備、バージョン管理、ライセンス確認、臨床検証のプロセス追加が必要です。
プロジェクトの構成
主要なファイルとディレクトリ:
- LICENSE: file
- README.md: file
- README_ZH.md: file
- api_server.py: file
- calculators: dir
…他 4 ファイル
まとめ
臨床計算をAPI化した軽量なPython実装で、拡張性と統合性に優れる基盤です。
リポジトリ情報:
- 名前: medcalcmcp
- 説明: Medical Calculator MCP Service Implementation
- スター数: 2
- 言語: Python
- URL: https://github.com/winninghealth/medcalcmcp
- オーナー: winninghealth
- アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/34613129?v=4
READMEの抜粋:
Medical Calculator MCP Service
中文版 | English
Medical Calculator MCP Service Implementation.
🚀 Project Overview
This is a Medical Calculator MCP service implementation that has completed 56 medical calculators covering multiple medical fields including anthropometry, cardiovascular, renal function, hepatic function, laboratory tests, critical care scoring, respiratory system, infection & inflammation, fluid & medication, obstetrics, and oncology.