Microsoft Excel：データクレンジングからダッシュボード構築プロジェクト

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Microsoft Excel：データクレンジングからダッシュボード構築プロジェクト

Microsoft Excel：データクレンジングからダッシュボード構築プロジェクト

Microsoft Excel上で完結するエンドツーエンドのデータ分析プロジェクト。Bike Buyersデータセットを用い、生データのクリーニング、変換、ピボットテーブルによる分析、チャートとスライサーを使った対話的ダッシュボード作成までを示すポートフォリオ作品です。Excelの数式・ピボット・ビジュアライズ技術を実務的にまとめた学習用リポジトリです。（約300字）

https://github.com/teboho-b-portfolio/microsoft-excel-data-cleaning-to-dashboard-project

概要

このリポジトリは「Portfolio Project 3 - Bike Buyers Data Analysis + Dashboard (Excel)」として、Bike Buyersデータを題材にExcelで行うデータ前処理からダッシュボード作成までのワークフローを示します。生データを読み込み、欠損値や表記ゆれの修正、計算列の追加などのクレンジングを行った「Cleaned Data / Working Sheet」を作成し、ピボットテーブルとチャート、スライサーを組み合わせた対話的ダッシュボードで購買傾向を可視化します。ポートフォリオ向けに分かりやすくまとまっており、Excelの実務的スキルを示す好例です。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 1
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 1
  • コミット数: 4
  • ファイル数: 4
  • メインの言語: 未指定

主な特徴

  • Excelのみで完結するデータクレンジングからダッシュボードまでのワークフロー
  • ピボットテーブルとスライサーを活用した対話的な可視化
  • 実務で使えるExcel数式や表現テクニックの実例を収録
  • 完成済みのワークブックとダッシュボードのスクリーンショットを同梱

技術的なポイント

本プロジェクトはExcelの標準機能を駆使して「再現可能な手順」を示すことに重きが置かれています。クレンジング段階では、テキスト処理系の関数（TRIM、UPPER/LOWER、SUBSTITUTE、TEXT）や数値・日付変換系（VALUE、DATE、TEXT）で表記ゆれやデータ型の統一を行い、IF系や論理関数で欠損値処理やフラグ列を追加しています。Lookup系（VLOOKUP/XLOOKUPやINDEX/MATCH）で補助テーブルと結合し、カテゴリ化や集計に適した計算列を用意することで、ピボット集計時の前処理負荷を下げています。

分析フェーズではピボットテーブルを軸に、複数の切り口（地域・年齢層・購買回数・チャネルなど）で集計を実施。ピボットチャートと組み合わせることでダッシュボード上に主要KPI（売上、購入者数、平均購入額など）を配置します。スライサーやタイムラインを導入することでユーザーがインタラクティブにフィルタリングでき、ダッシュボードはプレゼン用途にも耐える設計です。ビジュアル面では色使いや配置、注釈による読み取りやすさの配慮が見られます（スクリーンショットあり）。

一方で、このリポジトリはExcelワークブック中心のため、テキストベースの差分管理や自動化は限定的です。再現性や処理の自動化をより高めるにはPower Query（ETLのステップを明示化）、VBAやOffice Scriptsによるワークフロー自動化、あるいはデータ量が増える場合はPower BIへの移行を検討すると良いでしょう。ドキュメント面では、クリーニング手順や主要な数式の説明をREADMEに詳述すると、ポートフォリオとしての訴求力がさらに高まります。（約700字）

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • LICENSE: file
  • Portfolio Project 3 - Bike Buyers Data Analysis + Dashboard(Excel).xlsx: file
  • Portfolio Project 3 - Dashboard Screenshot(Excel).png: file
  • README.md: file

まとめ

Excelベースで実務的なデータクリーニングとダッシュボード作成を学べる実践的なポートフォリオです。（約50字）

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

Portfolio Project 3 - Bike Buyers Data Analysis + Dashboard (Excel)

This project demonstrates Excel-based data analysis using a Bike Buyers dataset. The focus is on data cleaning, exploratory analysis, and dashboard creation to uncover purchasing trends.

Key Skills Demonstrated

Data cleaning and transformation

Excel formulas

Pivot tables for analysis

Interactive dashboard design with charts and slicers

Project Structure

Cleaned Data / Working Sheet – prepared dataset for analys…