MoodAI - 感情認識チャットボットのReact実装

概要

MoodAIは、ReactとViteを用いて開発された感情認識チャットボットのWebアプリケーションです。ユーザーがテキストを入力するとHugging Faceが提供する「emotion-english-distilroberta-base」モデルを活用して、喜び、悲しみ、怒りなど多様な感情をリアルタイムで検出。検出された感情は対応する絵文字でわかりやすく表示され、感情の変化を棒グラフや折れ線グラフで視覚的に分析できます。さらにチャット履歴の管理や解析結果のサイドバー切り替えも可能で、モバイルにも最適化されたレスポンシブ設計を特徴としています。

リポジトリの統計情報

スター数: 1
フォーク数: 0
ウォッチャー数: 1
コミット数: 3
ファイル数: 8
メインの言語: JavaScript

主な特徴

Hugging Faceの感情分析モデル「emotion-english-distilroberta-base」を統合
入力テキストの感情を絵文字付きでリアルタイムに表示
感情の推移を棒グラフ・折れ線グラフで視覚化
履歴、分析、チャットクリアのためのサイドバー切替機能
モバイルでも快適に使えるレスポンシブデザイン

技術的なポイント

MoodAIの最大の技術的特徴は、自然言語処理（NLP）分野で高い評価を受けているHugging Faceの「emotion-english-distilroberta-base」モデルをReactアプリケーションに組み込んでいる点です。このモデルはBERT系の軽量モデルDistilRoBERTaをベースにし、英語テキストの感情を複数クラス（喜び、悲しみ、怒りなど）に分類可能です。MoodAIではユーザーのチャット入力をリアルタイムでこのモデルに送信し、得られた感情スコアをもとに感情を特定。検出した感情は対応する絵文字とともにチャット画面に表示され、ユーザーは自身の気分や感情の変化を直感的に把握できます。

さらに、感情スコアの履歴を保持し、棒グラフや折れ線グラフで推移を可視化することで、単なるチャット以上の「感情分析ダッシュボード」としての機能も備えています。これにより、長期的な感情変動の傾向やパターンを視覚的に理解でき、ユーザーの気分管理やメンタルヘルス支援に応用可能です。

UX面では、Viteによる高速なビルド環境とReactのコンポーネント指向設計により、軽快で操作性の高いUIを実現。サイドバーによる履歴表示や解析切替、チャットクリア機能を備え、ユーザーが必要に応じて機能を切り替えられます。CSSによる完全レスポンシブ設計でスマートフォンやタブレットからも快適に利用可能です。

全体として、MoodAIは最新のNLP技術をフロントエンドにシームレスに統合し、リアルタイムで感情を検出・可視化することで、感情認識チャットボットの新たな可能性を示しています。軽量かつ拡張性のある設計のため、今後の機能追加や多言語対応、より高度な感情推定アルゴリズムの導入も期待できます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

README.md: プロジェクト概要と使い方を記載
eslint.config.js: コード品質管理用のESLint設定
index.html: アプリのエントリーポイントとなるHTMLファイル
package-lock.json: npm依存関係の固定情報
package.json: プロジェクトの依存パッケージやスクリプト定義
src/ (推定): Reactコンポーネントやスタイルシートを格納（実際の構成はリポジトリ参照）
その他設定ファイルや静的資産など

まとめ

最新NLPモデルを活用し、感情認識と分析を融合した高機能チャットボット。

リポジトリ情報：

名前: mood-ai-website
説明: Sentiment + Emotion-based React chatbot with analytics
スター数: 1
言語: JavaScript
URL: https://github.com/Utkarshydv/mood-ai-website
オーナー: Utkarshydv
アバター: https://avatars.githubusercontent.com/u/102964152?v=4