Munch — 大学向けフードレビューアプリ(OSS)

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概要

Munchは「Monash + Lunch」を掛け合わせた大学キャンパス向けフードレビューアプリのモノリポジトリです。ユーザーはレビューの閲覧・投稿、写真アップロード、店舗情報の確認、場合によっては注文や広告表示までを行える設計を想定しています。バックエンドはAPI専用のDjango、ファイル保存はMINIO(S3互換)、リレーショナルデータはPostgresを想定。フロントエンドはReact Nativeまたは各プラットフォームのネイティブ実装(Swift + Kotlin)を考慮し、メインサイトではZustandを利用した状態管理を採用する計画です。非営利のOSSプロジェクトとして大学コミュニティ内での使いやすさとデータの取り扱いに配慮した実装が目標です。

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リポジトリの統計情報

  • スター数: 2
  • フォーク数: 0
  • ウォッチャー数: 2
  • コミット数: 8
  • ファイル数: 4
  • メインの言語: Python

主な特徴

  • 大学向けに特化したフードレビュー機能:キャンパスの飲食店や学食を中心にレビューを集約。
  • APIファーストのバックエンド設計:DjangoでREST/GraphQL APIを提供し、複数クライアントから利用可能。
  • S3互換ストレージ(MINIO)を採用:画像やメディアのローカル/オンプレ運用も可能。
  • OSSかつ非営利の運営方針:教育機関での導入やカスタマイズを容易にするライセンスと構成。

技術的なポイント

Munchはモノリポジトリ戦略でフロントとバックエンドを同一管理下に置く設計をとっています。バックエンドはDjangoを選定しており、API専用の構成にすることで認証(トークンやJWT)、レビュー・ユーザー・店舗のCRUD、画像アップロード、検索(Postgresの全文検索や外部検索エンジン)といった典型的なWebサービス要素を整理して実装できます。メディアはMINIOを用いることでAWS S3に依存しない構成が可能で、学内サーバでの運用やプライバシー保護がしやすくなる点が強みです。データ永続化はPostgresを想定しており、リレーショナルなユーザー・レビュー関係や集計処理に適しています。

フロントエンドはReact Nativeまたはネイティブ(Swift/Kotlin)を想定し、Zustandを用いた軽量な状態管理でユーザーセッションやキャッシュを管理します。モバイル中心のUI/UX設計を念頭に、オフライン時のキャッシュ戦略や画像の遅延読み込み(lazy loading)、ページネーションや無限スクロールの実装が実用上のポイントになります。さらに広告アルゴリズムジェネレータの記述があるため、ユーザー行動データをもとに簡易レコメンデーションやスポンサー表示のロジックをバックエンドで処理することが想定されます。スケーラビリティ面では、DjangoのAPIを複数レプリカで運用し、MINIOとPostgresをそれぞれ冗長化するアーキテクチャが考えられます。ローカル開発はコンテナ化(Docker)を導入すると再現性が高く、CI/CDでマイグレーション・テスト・デプロイを自動化することで、OSSのコントリビューションを促進できます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ:

  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • backend: dir

補足:

  • backend ディレクトリ内に Django プロジェクト、APIアプリ、モデル定義、シリアライザ、ルーティング、管理用コマンドなどが置かれる想定です。MINIOやPostgresの接続設定(環境変数経由)や、静的ファイル・メディアの保存ロジック、認証と権限周りの処理、広告アルゴリズムの雛形が含まれるとプロジェクトとして完成度が高まります。

まとめ

大学コミュニティ向けの実用的なフードレビュー基盤を目指すオープンソースプロジェクトです。

リポジトリ情報:

READMEの抜粋:

Munch (Mono-Repo)

University Food Review App - Not For Profit and OSS

name: Monash + Lunch (get it)

Stack

- Frontend:

  • React Native or Native? (Swift + Kotlin)
  • Zustand state management (for main website)

- Backend (API Only):

  • Django
  • MINIO (s3 compatible storage)
  • Postgres (relational storage)
  • Advertisement algo generator

Key Functionality

From User Perspective

user opens app / website -> look at reviews -> wanting to post or order? user login…